phospho是一款强大的LLM应用分析工具,本文汇总了phospho的主要功能、使用方法及相关学习资源,帮助开发者快速上手并充分利用该工具提升LLM应用质量。
comfyui_LLM_party是一个基于ComfyUI的大语言模型工作流构建工具集,可以快速构建和集成LLM工作流到现有的图像工作流中。本文汇总了该项目的主要功能、学习资源和使用方法,帮助读者快速上手这个强大的工具。
本文汇总了Awesome-Multimodal-LLM项目的相关学习资源,包括项目简介、研究论文、实用链接等,为研究多模态大语言模型提供全面的参考资料。
ByteIR 是字节跳动开源的模型编译解决方案,支持多种硬件。本文汇总了 ByteIR 的相关学习资料,帮助开发者快速上手使用。
hackingBuddyGPT是一个帮助 安全研究人员使用大型语言模型(LLM)发现新攻击向量的框架,旨在成为安全研究人员和渗透测试人员使用LLM进行安全测试的首选框架。本文汇总了hackingBuddyGPT的学习资料和相关资源,帮助读者快速入门和深入学习。
Willow Inference Server (WIS)是一个高度优化的语言推理服务器,支持ASR/STT、TTS和LLM等任务,可通过WebRTC、REST等方式使用。本文介绍 了WIS的主要特性、安装配置方法以及相关学习资源。
tt-metal是Tenstorrent公司开发的神经网络算子库和硬件底层编程模型,本文汇总了该项目的主要学习资料和文档,帮助开发者快速入门和使用。
LASER(Layer-Selective Rank Reduction)是一种通过层选择性秩降低来改进大语言模型推理能力的新方法,无需额外训练即可显著提升问答任务性能。本文汇总了LASER项目的相关学习资料,帮助读者快速了解和上手这一创新技术。
ML-Bench是一个评估大型语言模型和代理在仓库级代码机器学习任务中性能的基准测试套件。本文汇总了ML-Bench项目的相关学习资源,帮助读者快速入门和深入了解该项目。
本文介绍了LLM-RLHF-Tuning项目,该项目实现了基于人类反馈的大语言模型强化学习微调(RLHF)的全流程,包括SFT、RM、PPO和DPO等算法。文章总结了项目的主要特点、支持的模型和训练方法,以及详细的使用指南,为想要入门RLHF的读者提供了实用参考。
Langtrace是一个开源的基于OpenTelemetry的LLM应用端到端可观测性工具,提供实时追踪、评估和指标分析功能。本文汇总了Langtrace的相关学习资料,帮助开发者快速上手使用。
Bench是一个用于评估大语言模型(LLM)的强大工具。本文汇总了Bench的主要学习资源,包括官方文档、安装指南、快速入门等,帮助读者快速上手使用Bench进行LLM评估。
codeqai是一个强大的本地优先语义代码搜索和聊天工具,基于向量嵌入和大型语言模型。本文汇总了codeqai的相关学习资料,帮助开发者快速上手使用这个优秀的代码分析工具。
Online-RLHF是一个开源项目,旨在通过在线迭代强化学习来改进大型语言模型。本文介绍了该项目的背景、安装步骤、使用方法,以及相关学习资源,帮助读者快速入门这一前沿技术。
fltr是一个基于大型语言模型的自然语言搜索工具,本文汇总了fltr项目的相关学习资源,帮助读者快速了解和上手这个强大的文本搜索工具。
本文汇总了 LLM-SP 项目的相关学习资源,包括项目介绍、重要论文、数据集、代码等,为研究大语言模型安全与隐私的学者和开发者提供全面的参考指南。
HAL-9100是一个用Rust编写的边缘计算全栈LLM平台。本文汇总了HAL-9100的核心特性、适用场景、学习资源等信息,帮助读者快速了解和上手这个开源项目。
OllamaSharp是一个强大的.NET库,为Ollama API提供了简单易用的绑定。本文将介绍OllamaSharp的主要功能和使用方法,帮助开发者快速上手这个优秀的工具。
ollama-voice-mac 是一个完全离线的 Mac 语音助手项目,基于 Ollama 和 Whisper 语音识别模型。本文介绍了该项目的主要特点、安装步骤和使用方法,帮助读者快速上手这个强大的本地 AI 语音助手。
selfhostedAI是一个开源项目,提供了多种自托管AI模型的一键部署方案,让你轻松搭建属于自己的AI助手。本文将介绍selfhostedAI的主要功能和使用方法,助你快速上手自托管AI技术。
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