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ollama-voice-mac 入门指南 - 基于 Mac 的本地离线语音助手

RayRay
ollama-voice-macMistral 7bWhisper语音助手离线识别Github开源项目

ollama-voice-mac

ollama-voice-mac - 基于 Mac 的本地离线语音助手

ollama-voice-mac 是一个令人兴奋的开源项目,它为 Mac 用户提供了一个完全离线的语音助手解决方案。该项目利用 Mistral 7b 语言模型(通过 Ollama)和 Whisper 语音识别技术,实现了本地化的语音交互功能。让我们深入了解这个强大工具的主要特点和使用方法。

项目特点

  • 完全离线:所有处理都在本地进行,保护用户隐私
  • 基于强大模型:使用 Mistral 7b 语言模型和 Whisper 语音识别
  • Mac 兼容:专为 Apple Silicon Mac 优化
  • 开源免费:AGPL-3.0 许可证

ollama-voice-mac 界面

安装步骤

  1. 安装 Ollama 到你的 Mac。
  2. 使用命令 ollama pull mistral 下载 Mistral 7b 模型。
  3. 下载 OpenAI Whisper 模型(base.en 版本即可)。
  4. 克隆 ollama-voice-mac 仓库。
  5. 将 Whisper 模型放入仓库根目录的 /whisper 文件夹。
  6. 确保安装了 Python 和 Pip。
  7. 对于 Apple Silicon Mac,需要安装 Homebrew 并运行 brew install portaudio。
  8. 运行 pip install -r requirements.txt 安装依赖。
  9. 执行 python assistant.py 启动助手。

使用技巧

  • 提高语音质量:在系统设置中下载高质量语音(如 Zoe Premium)
  • 多语言支持:编辑 assistant.yaml 文件,下载相应语言的 Whisper 模型
  • 自定义:修改 assistant.yaml 配置文件,调整助手行为

社区资源

ollama-voice-mac 为 Mac 用户提供了一个强大、隐私友好的本地语音助手解决方案。无论您是开发者还是普通用户,都可以尝试这个有趣的项目,体验 AI 语音交互的魅力。开始你的 ollama-voice-mac 之旅吧! 🚀🗣️💻

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