metaso-free-api是一个支持高速流式输出、超强联网搜索的秘塔AI搜索逆向API项目。本文汇总了该项目的相关学习资料和使用指南,帮助读者快速上手和了解。
llm-strategy 是一个创新的 Python 库,通过强类型函数、数据类和接口将 Python 直接连接到大型语言模型(LLM)。本文汇总了 llm-strategy 的相关学习资源,帮助开发者快速上手这个强大的工具。
Tabular-LLM项目旨在收集开源的表格智能任务数据集,将原始数据整理为指令微调格式并微调LLM,增强LLM对表格数据的理解能力,最终构建专门面向表格智能任务的大型语言模型。本文汇总了该项目的相关学习资源。
realtime-bakllava 是一个使用 llama.cpp 和 BakLLaVA 模型来实现实时图像描述的开源项目。本文将介绍如何安装、配置和使用该项目,让你快速上手这个有趣的 AI 应用。
langchain-examples是一个由LangChain LLM框架驱动的应用程序集合,包含多个实用示例帮助开发者快速上手LangChain。
Super-JSON-Mode是一个Python框架,通过将目标schema拆分成原子组件并并行生成,实现了LLM的高效率结构化输出创建。本文汇总了该项目的主要特性、安装方法、使用示例等关键信息,帮助开发者快速上手这个强大的JSON生成工具。
本文汇总了Firefly-LLaMA2-Chinese项目的相关学习资料,包括模型介绍、评测结果、训练细节、代码使用等,帮助读者快速了解和使用这个基于LLaMA2的开源中文大模型。
Nerve是一个强大的工具,可以利用任何大型语言模型(LLM)创建有状态的智能代理,无需编写代码。本文汇总了Nerve的主要功能、使用方法和学习资源,帮助读者快速入门这个创新的AI代理工具。
ChatLLM是一个强大的LLM工具包,支持多种主流大模型,兼容OpenAI生态,本文汇总了ChatLLM的学习资源和使用教程。
NeMo-Curator是NVIDIA开发的用于大语言模型数据处理的开源工具包,本文汇总了该项目的相关学习资源,帮助读者快速了解和上手使用。
TrustLLM是一个全面评估大语言模型可信度的开源框架,包括原则、调查和基准测试。本文汇总了TrustLLM的相关学习资料,帮助读者快速了解和使用这个项目。
本文汇总了LLM-groundedDiffusion项目的相关学习资源,包括项目介绍、代码实现、在线演示等,帮助读者快速了解和上手这一将大语言模型与扩散模型结合的前沿技术。
本文汇总了LangChain的入门学习资料和实战项目,帮助开发者快速上手LLM应用开发。包括官方文档、教程、实战项目代码等多种学习资源。
本文汇总了Visual-Chinese-LLaMA-Alpaca项目的相关学习资源,包括项目介绍、模型下载、使用教程等,帮助读者快速了解和上手这个多模态中文大语言模型。
本文汇总了alpaca-chinese-dataset项目的相关学习资源,包括项目介绍、数据集说明、使用方法等,帮助读者快速了解和使用这个中文指令微调数据集。
本文汇总了What-LLM-to-Use项目的相关学习资料,包括项目介绍、开源和商业LLM模型对比、选择建议等,帮助开发者了解和选择适合自己需求的大语言模型。
ollama-grid-search是一个基于Rust和React开发的多平台桌面应用程序,用于自动化评估和比较LLM模型、提示词和模型参数。本文汇总了该项目的学习资源,帮助读者快速了解和使用这个强大的工具。
本文全面介绍了INSIGHT项目,这是一个用于自动化医学研究的AI系统。文章涵盖了INSIGHT的核心功能、使用方法、技术架构等内容,为读者提供了丰富的学习资源和入门指南。
pykoi是一个用于改进大语言模型的开源Python库,提供RLHF/RLAIF数据收集、强化学习微调和模型比较的统一接口。本文汇总了pykoi项目的相关学习资源,帮助读者快速上手这个强大的RLHF工具。
IoA(Internet of Agents)是一个开源框架,旨在创建一个多样化AI智能体可以协作解决复杂任务的平台。本文介绍了IoA的核心概念、主要特性和快速上手指南,帮助读者了解和使用这一革命性的AI协作工具。
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