Tabular-LLM是一个旨在构建专门面向表格智能任务的大型语言模型的开源项目。如果您对"表格+LLM"感兴趣,这里为您汇总了一些相关的学习资源:
Tabular-LLM项目的主要目标是:
该项目希望能助力开源社区复现并进一步增强类似ChatGPT的表格处理能力,同时为研究者构建特定领域的表格智能LLM提供更好的数据和模型基础。
项目整理了多个表格智能任务的数据集,包括:
所有数据集都被统一整理为指令微调格式,可直接用于LLM训练。
基于整理的数据,项目提供了多个微调后的LoRA权重:
项目还维护了一份"LLM+表格"相关论文列表: https://github.com/SpursGoZmy/Awesome-Tabular-LLMs
Tabular-LLM项目为构建表格智能LLM提供了丰富的数据和基础模型资源。无论您是想了解表格智能任务,还是希望构建自己的表格LLM,都可以从该项目中获得有价值的参考。欢迎关注该项目的最新进展,共同推动表格智能LLM的发展!
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