
LangChain是一个开源框架,旨在帮助开发人员利用大型语言模型(LLMs)的能力创建应用程序。它可用于构建聊天机器人、文本摘要、数据生成、代码理解、问答系统、评估等多种场景。如果你正在学习或使用LangChain,langchain-examples项目是一个不可多得的学习资源。
langchain-examples是GitHub上的一个开源项目,由alphasecio维护。该项目包含了一系列由LangChain驱动的应用示例,涵盖了LangChain的多种用法,非常适合初学者学习和参考。
项目地址: https://github.com/alphasecio/langchain-examples
该项目包含以下主要示例应用:
all-in-one: 一个多页面Streamlit应用,展示了使用LangChain、OpenAI等的生成式AI用例。
chroma-summary: 使用LangChain和Chroma总结文档的Streamlit网页应用。
gemini-chat-pdf: 使用LangChain、Gemini和Chroma的生成式问答Streamlit应用。
helicone: 使用LangChain和Helicone演示LLM可观察性的Streamlit应用。
news-summary: 使用LangChain和Serper API进行Google新闻搜索和摘要的Streamlit应用。
pinecone-qa: 使用LangChain和Pinecone的生成式问答Streamlit应用。
pinecone-summary: 使用LangChain和Pinecone进行文档摘要的Streamlit应用。
search-tavily: 使用LangChain和Tavily搜索API的搜索查询Streamlit应用。
search: 使用LangChain和SerpApi的搜索查询Streamlit应用。
text-summary: 使用LangChain和OpenAI总结文本的Streamlit应用。
url-summary: 使用LangChain和OpenAI总结URL内容的Streamlit应用。
LangChain官方文档 - 深入学习LangChain的最佳资源。
LangChain Python文档 - Python版LangChain的详细文档。
LangChain JavaScript文档 - JavaScript版LangChain的详细文档。
GitHub仓库 - LangChain的官方GitHub仓库,包含源码和更多示例。
LangChain博客 - 了解LangChain最新动态和使用技巧。
要开始使用langchain-examples项目,请按照以下步骤操作:
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/alphasecio/langchain-examples.git
安装依赖:
pip install -r requirements.txt
浏览各个示例文件夹,查看README了解具体用法。
运行感兴趣的示例应用,如:
streamlit run all-in-one/app.py
参考示例代码,开始构建你自己的LangChain应用!
langchain-examples项目为LangChain的学习和应用提供了丰富的实例和参考。无论你是LangChain新手还是有经验的开发者,都可以从这个项目中获得启发。快来探索这些示例,开启你的LangChain之旅吧!
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