LLM.swift是一个简单易读的Swift库,可以让你在macOS、iOS、watchOS、tvOS和visionOS上方便地与大型语言模型进行本地交互。本文汇总了LLM.swift的相关学习资料,帮助开发者快速上手这个强大的工具。
Solo-Performance-Prompting(SPP)是一种新的提示工程方法,通过让大语言模型模拟多个角色进行协作来提升解决复杂任务的能力。本文汇总了SPP相关的学习资源,帮助读者快速了解和上手这一技术。
本文汇总了 Rill Flow 项目的各种学习资料,包括官方文档、代码仓库、示例教程等,帮助开发者快速入门和深入学习这个高性能的分布式工作流编排引擎。
LESS是一种用于选择有影响力数据进行目标指令调优的方法。本文汇总了LESS项目的相关学习资源,包括代码库、论文、数据集等,帮助读者快速了解和上手这一技术。
本文汇总了 Deep-Seek 项目的相关学习资源,包括项目简介、架构设计、安装使用方法等,帮助读者快速了解和上手这个创新的 LLM 驱动检索引擎。
本文汇总了chatllm.cpp项目的相关学习资料,包括项目介绍、使用教程、模型支持、RAG实现等方面的内容,帮助读者快速了解和上手这个强大的LLM推理框架。
本文汇总了Autonomous-Agents(自主智能体)领域的优质学习资源,包括研究论文、代码实现、教程文档等,为希望了解和深入研究该技术的读者提供全面的入门指南。
Magpie是一个开源项目,通过提示已对齐的大语言模型来生成高质量的对齐数据。它不依赖提示工程或种子问题,而是直接利用对齐模型的提示模板来生成用户查询和模型回复。本文汇总了Magpie项目的相关学习资源,帮助读者快速了解和使用这一创新的数据生成方法。
llama3.java是一个在单个Java文件中实现Llama 3和3.1推理的项目。本文整理了该项目的主要特性、学习资源和使用指南,帮助读者快速了解和上手这个实用的LLM推理工具。
Agent-FLAN是一种新的大语言模型代理能力微调方法,通过精心设计的数据和方法,显著提升了开源大模型在代理任务上的表现。本文汇总了Agent-FLAN相关的学习资料,包括论文、代码、数据集等,方便读者快速了解和使用这一技术。
MMMU (Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning) 是一个旨在评估多模态AI模型在多学科领域理解和推理能力的基准测试。本文汇总了MMMU相关的学习资料,帮助读者快速了解和使用这一重要的评估工具。
model.nvim 是一个功能强大的 Neovim 插件,用于与 AI 模型进行交互和构建编辑器集成提示。本文将介绍 model.nvim 的主要特性、安装配置方法,以及如何使用它来增强你的 Neovim 编辑体验。
本文汇总了awesome-recommend-system-pretraining-papers项目的主要内容和学习资源,包括论文列表、数据集、代码实现等,为推荐系统预训练模型研究提供全面的参考。
本文全面介绍Promptulate项目,为 开发者提供丰富的学习资源和入门指南,助您快速掌握这一强大的LLM Agent开发框架。
一份关于大型语言模型(LLM)规划能力的精选论文集,收录了该领域最新、最重要的研究成果,为相关研究人员提供了宝贵的学习资源。
ComfyUI_VLM_nodes是一个为ComfyUI框架集成视觉语言模型(VLM)的强大扩展,为AI艺术家提供了图像描述、提示生成、图像到音乐转换等多种创新功能。本文汇总了该项目的主要学习资源,帮助用户快速上手使用。
local-llm-function-calling是一个开源项目,用于使用本地大语言模型(LLMs)生成函数参数和选择要调用的函数。它提供了类似OpenAI函数调用的功能,但可以在本地环境中使用开源模型实现。
本文汇总了关于ChatGPT的各种学习资源,包括官方文档、应用下载、代码仓库等,帮助读者快速了解和上手这个强大的AI对话助手。
funcchain是一个用于构建认知系统的Python库,它以最pythonic的方式将LLM无缝集成到你的应用中。本文汇总了funcchain的学习资源,帮助你快速入门这个强大的工具。
fast_vector_similarity是一个用Rust编写的高性能向量相似度计算库,可以高效地计算多种向量间的相似度度量。本文汇总了该项目的学习资料,帮助读者快速上手使用这个强大的工具。
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