Awesome-LLM-Survey是一个全面收集大型语言模型(LLM)相关研究论文和资源的项目,涵盖了LLM的指令微调、人类对齐、多模态、评估、应用等多个方面,为研究人员提供了丰富的参考资料。
STaRK是一个用于评估基于LLM的实际检索系统的大规模半结构化检索基准,涵盖了产品搜索、学术论文搜索和生物医学查询等应用。本文汇总了STaRK项目的相关学习资源,帮助读者快速了解和使用这个基准数据集。
Tree-of-Thought Puzzle Solver是一个基于大型语言模型(LLM)的框架,用于解决数独等复杂推理任务。本文汇总了该项目的相关学习资料,帮助读者快速了解和上手使用这个有趣的AI项目。
本文介绍了bocoel项目,一个利用贝叶斯优化来高效评估大语言模型的开源工具。文章详细讲解了bocoel的原理、特点、安装使用方法以及贡献指南,为想要快速高效评估大语言模型的研究者和开发者提供了全面的入门指南。
LLM-Zoo是一个专注于收集各种开源和闭源大语言模型(LLM)信息的项目。本文整理了LLM-Zoo的相关学习资源,帮助读者快速了解和使用这个项目。
本文汇总了DeepWorks项目的相关学习资料,包括开发者计划、深度学习工作坊 、生成式AI等多个方面的内容,为读者提供了丰富的深度学习学习资源。
AlignBench是一个专门用于评估中文大语言模型对齐性能的多维度基准测试。本文汇总了AlignBench项目的相关资源,帮助读者快速了解和使用这一评测工具。
AgentGym是一个新型框架,旨在帮助研究人员和开发者更轻松地评估和开发基于大语言模型的通用智能体。它提供了多样化的交互环境和任务,支持智能体的广泛探索和进化。
Awesome-AGI-Agents是一个精选的AGI智能体相关资源合集,包括前沿项目、论文、开发平台等,为学习和研究AGI智能体提供全面的参考资料。
本文汇总了推荐系统无显式ID特征相关的重要文献、数据集和研究方向,为该领域的学习者和研究者提供全面的资源导航。
本文汇总了ArXivQA项目的相关学习资料,包括项目介绍、代码仓库、最新论文等内容,为读者提供了解和学习该项目的全面指南。
本文介绍了LLM-leaderboard项目,这是一个开源的大语言模型(LLM)排行榜平台,提供了全面的LLM性能评估和比较。文章总结了该项目的主要功能、数据来源、评估指标等,为读者了解和使用LLM排行榜提供了全面的指南。
GenSim是一个使用大规模语言模型来生成机器人仿真任务的开源项目。本文汇总了GenSim的相关学习资源,包括官方文档、代码库、教程等,帮助读者快速入门和深入学习这个强大的仿真任务生成工具。
Knowledge-GPT是一个强大的信息提取和问答工具,可从多种数据源中提取知识并生成回答。本文汇总了该项目的相关学习资源,帮助读者快速上手使用这一强大工具。
Sequoia是一个可扩展、鲁棒的树形推测解码算法,本文汇总了Sequoia项目的学习资料,包括官方文档、代码库、论文等,帮助读者快速了解和上手这一算法。
langchain-chat-with-documents是一个基于LangChain和ChatGPT的开源项目,可以让用户上传并与PDF、Word等文档进行交互式对话。本文介绍了该项目的主要功能、安装使用方法以及相关学习资源,帮助读者快速上手使用这一强大的文档聊天工具。
text2text是一个强大的跨语言自然语言处理和生成工具包,支持100多种语言的文本转换。本文汇总了该项目的主要功能和学习资源,帮助用户快速上手使用。
本文汇总了LLM全栈开发的优质学习资源,包括LLM算法、训练、推理、压缩、应用开发等多个方面,旨在为大家提供一个全面的大语言模型学习路径。
Reasoning on Graphs (RoG) 是一个将大语言模型与知识图谱相结合的可解释推理框架。本文汇总了 RoG 的相关学习资料,包括论文、代码实现、数据集等,帮助读者快速了解和上手这一前沿研究方向。
本文介绍了Delphic项目,这是一个基于LlamaIndex构建的文档分析应用框架,可用于部署LLM代理来分析和操作文档数据。文章汇总了Delphic的主要特性、安装使用方法以及开发相关资源,为想要使用或二次开发Delphic的读者提供全面的入门指南。
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