langchain-chat-with-documents入门指南 - 基于LangChain和ChatGPT的文档聊天工具

langchain-chat-with-documents简介

langchain-chat-with-documents是一个开源项目,它结合了LangChain和ChatGPT的能力,允许用户上传PDF、Word等文档,并与这些文档进行自然语言交互。该项目的主要特点包括:

支持上传PDF、DOCX、TXT等多种格式的文档
使用ChatGPT作为大语言模型进行对话生成
基于LangChain框架实现文档处理和检索增强生成
提供简洁的聊天界面,方便用户与文档内容进行对话

快速开始

要使用langchain-chat-with-documents,您需要按照以下步骤进行安装和配置:

克隆项目代码:

git clone https://github.com/ciocan/langchain-chat-with-documents.git
cd langchain-chat-with-documents

安装依赖:

npm install

配置环境变量:

复制.env.example文件为.env,并填写以下配置:

WEAVIATE_HOST=  # Weaviate向量数据库地址
WEAVIATE_API_KEY=
CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=  # Cloudflare R2对象存储配置  
CLOUDFLARE_SECRET_KEY=
CLOUDFLARE_SECRET_ACCESS_KEY=
OPENAI_API_KEY=  # OpenAI API密钥

启动应用:

npm run dev

现在,您就可以在浏览器中访问应用,上传文档并开始与文档内容进行对话了。

langchain-chat-with-documents演示

技术栈

该项目使用了以下主要技术:

Next.js - React框架
Tailwind CSS - CSS框架
tRPC - TypeScript RPC框架
Zustand - 状态管理
Mantine UI - UI组件库
LangChain - LLM应用开发框架

学习资源

若想深入学习langchain-chat-with-documents相关技术,可以参考以下资源:

LangChain文档 - LangChain官方文档
LangChain: Chat with Your Data课程 - DeepLearning.AI上的LangChain入门课程
Building a Multi-Document Reader and Chatbot With LangChain and ChatGPT - 使用LangChain构建文档聊天机器人的教程

总结

langchain-chat-with-documents为我们提供了一种便捷的方式来与文档进行交互。通过结合LangChain和ChatGPT的强大能力,它使得从文档中提取信息和获取答案变得简单高效。无论是用于研究、学习还是工作,这个工具都能大大提升我们处理文档的效率。希望本文能帮助您快速上手使用langchain-chat-with-documents,充分发挥其潜力。