llama3.java 学习资源导航 - 在单个Java文件中实现Llama 3推理

RayRay
Llama3.javaLLama 3LLama 3.1JavaGraal compilerGithub开源项目

llama3.java

llama3.java - 实用的Llama 3推理Java实现

llama3.java是一个在单个Java文件中实现Llama 3和3.1推理的开源项目。它提供了一种简单实用的方式来在Java环境中运行Llama大语言模型。本文将介绍该项目的主要特性和学习资源,帮助读者快速上手这个强大的LLM推理工具。

项目特点

llama3.java具有以下主要特点:

  • 单文件实现,无外部依赖
  • 支持GGUF格式模型解析
  • 实现了Llama 3 tokenizer
  • 支持分组查询注意力(Grouped-Query Attention)推理
  • 支持Llama 3.1 (具有ad-hoc RoPE scaling)
  • 支持Q8_0和Q4_0量化
  • 使用Java Vector API优化矩阵运算
  • 提供简单的CLI接口,支持chat和instruct模式

llama3.java演示

快速上手指南

  1. 下载模型文件

推荐下载纯Q4_0量化的模型文件(~4.3GB):

# Llama 3.1 curl -L -O https://huggingface.co/mukel/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF/resolve/main/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_0.gguf # Llama 3 curl -L -O https://huggingface.co/mukel/Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF/resolve/main/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Q4_0.gguf
  1. 运行项目

使用jbang运行(推荐):

jbang Llama3.java --help

或直接执行:

chmod +x Llama3.java ./Llama3.java --help

学习资源

  1. 项目GitHub仓库 - 包含完整源码和文档
  2. Llama 3官方文档
  3. Llama 3.1模型文档
  4. GGUF格式说明
  5. Java Vector API文档

性能对比

llama3.java与llama.cpp在不同硬件上的性能对比:

模型tokens/s实现
Llama-3-8B-Instruct-Q4_0.gguf7.53llama.cpp
Llama-3-8B-Instruct-Q4_0.gguf6.95llama3.java
Llama-3-8B-Instruct-Q8_0.gguf5.16llama.cpp
Llama-3-8B-Instruct-Q8_0.gguf4.02llama3.java

可以看到,llama3.java的性能已经非常接近C++实现。

总结

llama3.java为Java开发者提供了一种简单实用的方式来运行Llama大语言模型。它不仅具有教育价值,还可用于测试和优化JVM编译器。无论是学习还是实际应用,llama3.java都是一个值得关注的项目。

欢迎访问项目GitHub仓库了解更多细节,并为项目贡献代码或反馈问题。让我们一起推动Java生态中的LLM技术发展!

llama3.java架构

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