Bench学习资料汇总 - LLM评估工具

Bench简介

Bench是一个专门用于评估大语言模型(LLM)生产应用场景的工具。无论是比较不同的LLM,考虑不同的提示词,还是测试生成超参数(如temperature和token数),Bench都为所有LLM性能评估提供了一个统一的接口。

如果你在LLM工作中遇到以下需求,Bench可以帮助你进行评估:

标准化LLM评估工作流程,为不同任务和用例提供通用接口
测试开源LLM是否可以在特定数据上达到顶级闭源LLM API提供商的水平
将LLM排行榜和基准测试的排名转化为实际用例中你关心的分数

主要学习资源

Bench官方文档

这是Bench的官方文档网站,包含了详细的使用说明和API参考。
GitHub仓库

Bench的源代码仓库,可以查看最新的开发进展。
安装指南

详细介绍了如何安装Bench及其依赖。
快速入门指南

通过实例快速上手使用Bench的主要功能。
测试套件创建指南

学习如何创建自定义的LLM评估测试套件。

安装Bench

推荐安装带有本地结果展示功能的完整版:

pip install 'arthur-bench[server]'

或者安装最小依赖版本:

pip install arthur-bench

使用示例

以下是一个简单的使用示例:

from arthur_bench.run.testsuite import TestSuite

suite = TestSuite(
    "bench_quickstart",
    "exact_match",
    input_text_list=["What year was FDR elected?", "What is the opposite of down?"],
    reference_output_list=["1932", "up"]
)
suite.run("quickstart_run", candidate_output_list=["1932", "up is the opposite of down"])