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HAL-9100学习资料汇总 - 边缘计算全栈LLM平台

RayRay
HAL-9100OpenAI SDKAI助手私有部署生产环境Github开源项目

hal-9100

HAL-9100简介

HAL-9100是一个用Rust编写的边缘计算全栈LLM(大语言模型)平台。它的目标是构建不需要互联网的AI助手,使用OpenAI SDK,适用于生产环境。

HAL-9100架构图

核心特性

HAL-9100具有以下核心特性:

  • 代码解释器: 在沙盒环境中自主生成和运行Python代码(beta)
  • 知识检索: 自主检索外部知识或文档
  • 函数调用: 自主定义和执行自定义函数
  • 动作执行: 自主执行对外部API的请求
  • 文件支持: 支持多种文件格式
  • OpenAI兼容: 与OpenAI (Assistants) SDK兼容

适用场景

HAL-9100主要适用于以下场景:

  • 需要更高定制化的场景(如使用自己的模型、扩展API等)
  • 数据敏感的环境(如医疗、物联网、军事、法律等)
  • 网络连接差或无网络的产品环境(如军事、物联网、边缘计算、极端环境等)
  • 大规模操作需要降低成本的场景
  • 大规模操作需要提高速度的场景

HAL-9100应用场景

快速开始

要快速开始使用HAL-9100,可以通过GitHub Codespaces在不到一分钟的时间内完成设置:

Open in GitHub Codespaces

或者,您可以按照以下步骤在本地环境中设置:

  1. 克隆仓库:

    git clone https://github.com/llm-edge/hal-9100
cd hal-9100

  2. 配置Anyscale API:

    • 从Anyscale获取API密钥
    • 在hal-9100.toml文件中替换model_api_key

  3. 安装OpenAI SDK:

    npm i openai

  4. 启动基础设施:

    docker compose --profile api -f docker/docker-compose.yml up

  5. 运行快速入门示例:

    node examples/quickstart.js

学习资源

  1. 官方文档
  2. 示例代码
  3. Discord社区
  4. 项目基础设施图
  5. 问题反馈
  6. 功能建议

结语

HAL-9100作为一个边缘计算全栈LLM平台,为开发者提供了构建不依赖互联网的AI助手的强大工具。通过本文的介绍和资源汇总,相信读者能够快速了解HAL-9100的核心价值,并开始探索这个充满潜力的开源项目。无论您是对边缘AI感兴趣的开发者,还是寻求高度定制化AI解决方案的企业,HAL-9100都值得您深入研究和尝试。

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