phospho学习资料汇总 - LLM应用的文本分析与洞察后台

phospho学习资料汇总 - LLM应用的文本分析与洞察后台

phospho是一款专为LLM应用打造的文本分析与洞察后台工具。它可以帮助开发者从用户消息中检测问题、提取洞察,收集反馈并衡量成功度,从而创造最佳的对话体验。本文将介绍phospho的主要功能及使用方法,并汇总相关学习资源,帮助您快速掌握这一强大工具。

🚀 主要功能

phospho提供了以下几个核心功能:

• 聚类分析: 对相似对话进行分组,识别模式
• A/B测试: 比较LLM应用的不同版本
• 数据标注: 高效地对数据进行分类和注释
• 用户分析: 获取用户行为和偏好洞察
• 集成能力: 与LangSmith/Langfuse、Argilla、PowerBI等工具同步数据
• 数据可视化: 强大的工具助您理解数据
• 多用户协作: 与团队无缝协作

🛠️ 快速上手

1. 创建phospho账户

2. 安装SDK:

   • Python: pip install phospho
   • JavaScript: npm i phospho

3. 设置环境变量:

   • PHOSPHO_API_KEY
   • PHOSPHO_PROJECT_ID

4. 初始化phospho: phospho.init()

5. 开始记录日志: phospho.log(input="question", output="answer")

详细的入门指南请参考官方文档。

📚 学习资源

1. 官方文档 - 全面了解phospho的功能和用法

2. GitHub仓库 - 源代码、示例和贡献指南

3. NPM包 - JavaScript开发者可直接使用

4. PyPI包 - Python开发者可直接使用

5. 相关项目:

   • Streamlit OpenAI聊天机器人模板
   • phospho JavaScript客户端
   • phospho UI React组件

6. YC W24介绍 - 了解phospho的背景故事

🤝 参与贡献

phospho是一个开源项目,欢迎社区贡献。您可以查看贡献指南了解如何参与。

📞 联系我们

如果您有任何问题或建议,欢迎联系phospho团队。

phospho为LLM应用开发者提供了强大的分析工具,帮助打造更优质的对话体验。希望本文能帮助您快速上手phospho,充分发挥其潜力。如果您对phospho感兴趣,不妨立即尝试,开启LLM应用的质量提升之旅! 🚀🧪