Langtrace 学习资料汇总 - 开源LLM应用可观测性工具

Langtrace 简介

Langtrace 是一个开源的基于 OpenTelemetry 的 LLM 应用端到端可观测性工具,为开发者提供实时追踪、评估和指标分析功能。它可以帮助开发者监控、评估和优化使用大型语言模型的AI应用。

官方资源

• Langtrace 官网
• Langtrace GitHub 仓库
• Langtrace 文档

SDK 资源

Langtrace 提供了 TypeScript 和 Python 两种语言的 SDK:

• TypeScript SDK
• Python SDK
• 语义化 Span 属性

快速上手指南

1. 注册 Langtrace 账号

2. 创建新项目并生成 API 密钥

3. 安装相应的 SDK:

   TypeScript:

   npm i @langtrase/typescript-sdk
   

   Python:

   pip install langtrace-python-sdk
   

4. 在代码中初始化 SDK:

   TypeScript:

   import * as Langtrace from '@langtrase/typescript-sdk';
   Langtrace.init({ api_key: <your_api_key> });

   Python:

   from langtrace_python_sdk import langtrace
   langtrace.init(api_key=<your_api_key>)

5. 运行应用程序,即可在 Langtrace 仪表板上查看追踪数据

支持的集成

Langtrace 支持多种 LLM、框架和向量数据库的自动追踪,包括:

• LLM: OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Cohere, Groq 等
• 框架: Langchain, LlamaIndex, Langgraph, DSPy 等
• 向量数据库: Pinecone, ChromaDB, Qdrant, Weaviate 等

完整列表请参考 官方文档。

学习资源

• Medium 博客 - 包含多篇技术文章和教程
• Discord 社区 - 加入讨论,获取帮助
• YouTube 频道 - 视频教程和演示

自托管部署

Langtrace 支持自托管部署,详细步骤请参考 自托管文档。

贡献指南

Langtrace 是一个开源项目,欢迎开发者参与贡献。您可以通过以下方式参与:

• 提交 Issue
• 发起 Pull Request
• 参与 讨论

希望这份学习资料汇总能帮助您快速上手 Langtrace,开启 LLM 应用的可观测性之旅! 🚀