值得探索的AI开源项目：工具、网站与应用合集
YAYI大模型学习资源汇总 - 基于LlaMA 2的中文多领域大语言模型
本文汇总了YAYI大模型的相关学习资源,包括项目介绍、模型下载、运行方法、训练数据等,帮助读者快速了解和上手这个开源的中文大语言模型。
Higgsfield学习资料汇总 - 高效可扩展的大规模模型训练框架
Higgsfield是一个开源的、容错的、高度可扩展的GPU编排和机器学习框架,专为训练数十亿到万亿参数的大型模型而设计。本文汇总了Higgsfield的主要学习资源,帮助读者快速入门这个强大的分布式训练工具。
promptfoo学习资料汇总 - LLM应用测试与评估工具
promptfoo是一款强大的LLM应用测试与评估工具,本文汇总了promptfoo的相关学习资料,包括官方文档、使用教程、代码示例等,帮助开发者快速上手并充分利用这一工具提升LLM应用质量。
llm-app学习资源大全 - 快速构建企业级RAG应用框架
llm-app是一个用于快速构建企业级RAG(检索增强生成)应用的开源框架,支持实时同步多种数据源,内置向量检索,无需额外基础设施即可部署。本文汇总了llm-app的学习资源,包括官方文档、示例代码、教程视频等,帮助开发者快速上手这一强大的LLM应用开发工具。
LLM Workflow Engine学习资料汇总 - 强大的LLM命令行工具和工作流管理器
LLM Workflow Engine (LWE)是一个功能强大的LLM命令行工具和工作流管理器。本文汇总了LWE的相关学习资料,包括项目介绍、安装使用指南、配置说明等,帮助读者快速了解和上手这个优秀的LLM工具。
LMOps学习资料汇总 - 微软开源的大语言模型操作技术
LMOps是微软开源的一项研究计划,旨在开发基于大型语言模型和生成式AI模型的AI产品和能力。本文汇总了LMOps项目的相关学习资源,帮助读者快速了解和掌握这一前沿技术。
XTuner入门指南 - 高效灵活的大语言模型微调工具包
XTuner是一个用于大语言模型微调的高效、灵活且功能丰富的工具包。本文介绍了XTuner的主要特性、支持的模型、使用方法以及相关学习资源，帮助读者快速上手这一强大的LLM微调工具。
kimi-free-api学习资料汇总-长文本大模型逆向API白嫖测试
kimi-free-api是一个支持高速流式输出、多轮对话、联网搜索等功能的长文本大模型逆向API项目，本文汇总了该项目的相关学习资源和使用指南。
Spark NLP学习资源汇总 - 最先进的自然语言处理库
Spark NLP是一个基于Apache Spark的先进自然语言处理库,提供简单、高性能和准确的NLP注释,可在分布式环境中轻松扩展。本文汇总了Spark NLP的主要特性和学习资源,帮助读者快速入门这个强大的NLP工具。
inference入门指南 - 轻松部署和服务AI模型的强大工具
inference是一个强大而灵活的库,用于部署和服务语言、语音识别和多模态模型。只需一个命令,您就可以轻松部署和服务您自己的或最先进的内置模型,释放AI模型的全部潜力。
Giskard入门指南-开源AI模型评估与测试框架
Giskard是一个开源的AI模型评估与测试框架,可自动检测AI应用中的性能、偏见和安全问题。本文介绍了Giskard的主要功能、使用方法及相关学习资源,帮助读者快速入门这个强大的AI质量保障工具。
RWKV-Runner学习资料汇总 - 一款自动化RWKV管理与启动工具
本文汇总了RWKV-Runner项目的各类学习资源,包括官方文档、教程、API说明等,帮助读者快速入门并深入了解这个便捷的RWKV模型管理工具。
Tree of Thoughts (ToT)学习资料汇总 - 基于大语言模型的刻意问题求解方法
Tree of Thoughts (ToT)是一种基于大语言模型的新型推理框架,通过构建思维树来进行深度探索和策略前瞻,显著提升了模型在复杂任务上的问题解决能力。本文汇总了ToT的相关学习资料,帮助读者快速了解和使用这一强大的方法。
Huatuo-Llama-Med-Chinese 学习资料汇总 - 基于中文医学知识的大语言模型指令微调项目
本文汇总了Huatuo-Llama-Med-Chinese项目的相关学习资源,包括项目介绍、代码仓库、模型下载、使用教程等,帮助读者快速了解和使用这个开源的中文医疗大语言模型。
AppAgent 学习资料汇总 - 多模态智能体如智能手机用户
AppAgent是一个基于大型语言模型的多模态智能体框架，旨在操作智能手机应用程序。本文汇总了AppAgent项目的相关学习资源，帮助读者快速了解和上手这一创新技术。
MergeKit入门指南 - 强大的预训练语言模型合并工具包
MergeKit是一个用于合并预训练大型语言模型的强大工具包。它支持多种合并算法,可在资源受限的情况下执行复杂的模型合并,是AI研究人员和开发者的有力助手。
CodeGen学习资料汇总 - 开源程序合成AI模型
CodeGen是Salesforce开发的开源大规模语言模型,用于程序合成。本文汇总了CodeGen的相关学习资料,包括官方文档、论文、代码等,帮助读者快速了解和使用这个强大的AI编程工具。
Evidently入门指南 - 开源机器学习和LLM可观测性框架
Evidently是一个强大的开源Python库,用于机器学习和大语言模型(LLM)的评估和可观测性。它可以帮助数据科学家和机器学习工程师从实验到生产全流程评估、测试和监控AI系统和数据管道。
MaxKB 学习资料汇总 - 基于大语言模型的知识库问答系统
MaxKB 是一款开源的知识库问答系统，基于大语言模型和 RAG 技术，适用于企业内部知识库、客户服务等场景。本文汇总了 MaxKB 的相关学习资料，帮助读者快速了解和上手这个强大的工具。
Copilot入门学习资料汇总 - AI编程助手让开发更高效
Copilot是由GitHub开发的AI编程助手,本文汇总了Copilot的主要功能、使用教程、相关资源等入门学习资料,帮助开发者快速上手这一强大的AI编程工具。
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