值得探索的AI开源项目：工具、网站与应用合集
Lance入门学习资料汇总 - 超高性能的机器学习数据格式
Lance是一种为机器学习优化的现代列式数据格式,具有超快的随机访问、向量搜索和自动版本控制等特性。本文汇总了Lance的入门学习资料,帮助读者快速上手这一强大的数据格式工具。
awesome-data-labeling学习资料汇总 - 数据标注工具精选列表
awesome-data-labeling是一个精心策划的数据标注工具列表,涵盖了图像、文本、音频等多种数据类型的标注工具,为从事机器学习和人工智能开发的研究人员和工程师提供了宝贵的资源。
hands-on-ml-zh入门学习资料汇总 - Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南中文版
本文汇总了Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南中文版(hands-on-ml-zh)项目的相关学习资源,包括在线阅读、代码、下载方式等,帮助读者更好地学习这本机器学习经典教材。
NeuralProphet入门指南 - 简单易用的时间序列预测框架
NeuralProphet是一个基于PyTorch的开源时间序列预测框架,结合了神经网络和传统时间序列算法。本文介绍了NeuralProphet的主要特性、安装方法和使用示例,帮助你快速上手这个强大而易用的预测工具。
deep-rl-class入门学习资料汇总 - Hugging Face深度强化学习课程
Hugging Face推出的免费深度强化学习课程,包含理论与实践内容,适合想要系统学习深度强化学习的初学者。
Dive-into-DL-TensorFlow2.0学习资料汇总 - 动手学深度学习的TensorFlow2实现
本文汇总了Dive-into-DL-TensorFlow2.0项目的相关学习资源,包括项目介绍、在线文档、代码仓库等,为想要学习《动手学深度学习》TensorFlow2版本的读者提供全面的指南。
pytorch-summary学习资料汇总-一键获取PyTorch模型结构信息
pytorch-summary是一个简单易用的PyTorch模型可视化工具,可以帮助开发者快速获取模型的结构信息,包括各层的输出shape、参数数量等,类似于Keras中的model.summary()函数。本文汇总了pytorch-summary的学习资料,助您快速上手这个实用工具。
Deep-reinforcement-learning-with-pytorch学习资料汇总 - PyTorch实现的深度强化学习算法集合
本文汇总了Deep-reinforcement-learning-with-pytorch项目的相关学习资源,包括项目简介、安装指南、算法实现、参考论文等,为深度强化学习初学者提供了全面的入门指南。
Alpha Zero General学习资料汇总 - 适用于任何游戏的通用强化学习框架
Alpha Zero General是一个基于AlphaZero算法的通用强化学习框架,可以应用于任何双人回合制对抗游戏。本文汇总了该项目的相关学习资源,帮助读者快速入门和深入学习。
Deep Reinforcement Learning Course入门学习资料汇总-免费从入门到精通的深度强化学习课程
Deep Reinforcement Learning Course是一门从入门到精通的免费深度强化学习课程,涵盖理论与实践,并提供丰富的编程练习和项目挑战,适合希望系统学习深度强化学习的人。
MatchZoo入门学习资料汇总 - 深度文本匹配模型设计利器
MatchZoo是一个用于设计、比较和分享深度文本匹配模型的开源工具包。本文汇总了MatchZoo的学习资源,包括官方文档、教程、代码仓库等,帮助读者快速上手使用这一强大的文本匹配工具。
fun-rec推荐系统入门学习资料汇总 - 从基础到实战的全面指南
fun-rec是一个由Datawhale社区开发的推荐系统入门教程项目,涵盖了推荐系统的基础理论、经典算法和实战案例,旨在帮助初学者快速入门推荐系统领域。本文汇总了fun-rec项目的主要学习资源,为读者提供了一份全面的学习指南。
monodepth2学习资料汇总 - 从单张图像预测深度的自监督学习方法
monodepth2是一种从单张图像预测深度的自监督学习方法,本文汇总了相关的学习资源,包括项目代码、论文、预训练模型、教程等,帮助读者快速入门这一前沿技术。
DARTS入门学习资料 - 可微分架构搜索算法
DARTS是一种创新的神经网络架构搜索算法,本文汇总了DARTS项目的学习资源,帮助读者快速入门这一前沿技术。
photo2cartoon入门指南-人像卡通化探索项目
本文介绍了photo2cartoon项目的基本信息、使用方法和资源,帮助读者快速了解和使用这个人像卡通化项目
DJL学习资料汇总 - 引擎无关的Java深度学习框架
Deep Java Library (DJL)是一个开源的、高层的、引擎无关的Java深度学习框架。本文汇总了DJL的学习资源,帮助开发者快速上手这个强大的框架。
PyTorch中文文档学习资源汇总 - 深度学习框架必备指南
全面整理PyTorch中文学习资料,包括官方文档、教程、视频等,助您快速入门和进阶PyTorch深度学习框架。
tch-rs入门指南 - Rust绑定PyTorch C++ API的高效工具
tch-rs是PyTorch的Rust绑定库,为Rust开发者提供了使用PyTorch强大功能的便捷方式。本文介绍tch-rs的基本用法、安装配置、示例代码等内容,帮助读者快速上手这个优秀的深度学习工具。
learning-to-learn项目资源汇总 - 基于TensorFlow的元学习框架
learning-to-learn是Google DeepMind开源的基于TensorFlow的元学习框架,旨在实现"学会学习"的AI模型。 本文汇总了该项目的相关学习资源,帮助读者快速了解和上手这一强大的元学习工具。
Awesome-PyTorch-Chinese学习资料汇总 - PyTorch中文资源导航
Awesome-PyTorch-Chinese是一个汇集了PyTorch优质中文学习资源的项目,包括教程、视频、实战项目、论文等,为PyTorch学习者提供全面的中文资料参考。
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