hands-on-ml-zh入门学习资料汇总 - Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南中文版

《Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南》是一本非常受欢迎的机器学习入门书籍,涵盖了从基础到高级的机器学习和深度学习知识。本文汇总了该书中文版(hands-on-ml-zh)项目的相关学习资源,帮助读者更好地学习这本经典教材。

📚 项目简介

hands-on-ml-zh 是 ApacheCN 组织发起的开源项目,翻译了《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》第二版。该项目旨在为中文读者提供优质的机器学习学习资料。

hands-on-ml-zh封面

🔍 在线阅读

~~由于版权原因,该项目的在线阅读网站已下线。~~

不过读者仍可以通过以下方式获取内容:

GitHub 仓库: https://github.com/apachecn/hands-on-ml-zh
NPM 包: https://www.npmjs.com/package/hands-on-ml-zh

💻 代码与资源

项目 GitHub 仓库: https://github.com/apachecn/hands-on-ml-zh
原书配套代码: https://github.com/ageron/handson-ml2
ApacheCN 机器学习译文集: https://github.com/apachecn/apachecn-ml-zh

📥 下载方式

除了在线阅读,你还可以通过以下方式获取离线版本:

Docker

docker pull apachecn0/hands-on-ml-2e-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/hands-on-ml-2e-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档

npm install -g hands-on-ml-2e-zh
hands-on-ml-2e-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档

PYPI

pip install hands-on-ml-2e-zh
hands-on-ml-2e-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档

🌟 项目亮点

全面覆盖:从机器学习基础到深度学习高级主题
实用导向:大量代码示例和实战项目
开源免费:社区共同维护,持续更新
中文翻译:降低语言障碍,方便中文读者学习

🤝 参与贡献

虽然项目目前已归档,但你仍可以通过以下方式参与:

在 GitHub 上 fork 项目,提交改进建议
加入 ApacheCN 组织,参与其他开源翻译项目
关注 ApacheCN 的其他机器学习相关资源

📢 免责声明

请注意,由于版权问题,本项目的在线阅读网站已下线。本文仅用于学习交流目的,请读者依法合规使用相关资源。

结语

《Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南》是机器学习领域的经典入门教材,希望本文汇总的学习资源能够帮助你更好地学习这本书。同时也欢迎各位读者继续关注 ApacheCN 组织的其他优质开源项目,一起为中文机器学习社区贡献力量! 🚀

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