本文整理了大语言模型(LLM)相关的基础知识、架构原理、训练技巧等面试常考内容,帮助读者全面备战LLM算法工程师面试。
Kor是一个基于LLM的半成品原型,用于从文本中提取结构化数据。本文汇总了Kor的相关学习资源,包括官方文档、示例代码、使用指南等,帮助开发者快速上手这个强大的信息提取工具。
PromptCraft-Robotics是一个由微软开源的项目,旨在探索如何将大语言模型应用于机器人领域。本文汇总了该项目的主要学习资料和相关资源,帮助读者快速了解和上手这一前沿技术。
magentic是一个强大的Python库,可以轻松地将大型语言模型(LLM)集成到Python代码中。本文介绍了magentic的主要功能、安装方法、使用示例以及相关学习资源,帮助开发者快速上手这个实用的LLM集成工具。
LearnPrompt是一个永久免费开源的AIGC课程平台,涵盖提示工程、ChatGPT、Midjourney等多个领域。本文全面介绍LearnPrompt的学习资源,帮助读者快速了解和利用这个优质的AI学习平台。
OpenAGI是一 个开源的AGI研究和开发平台,旨在通过整合大语言模型与领域专家模型来解决复杂的多步骤任务。本文汇总了OpenAGI项目的核心信息、安装使用方法、主要功能特性及相关学习资源,为读者提供全面的OpenAGI入门指南。
OpenLLMetry是一个基于OpenTelemetry的开源项目,为LLM应用提供完整的可观测性解决方案。本文汇总了OpenLLMetry的相关学习资料,帮助读者快速了解和使用这个强大的工具。
jailbreak_llms是一个收集和分析大型语言模型越狱提示的研究项目,包含15,140个提示数据集和相关代码。本文介绍了该项目的背景、数据集、代码和研究发现,为想要了解LLM安全性的研究人员提供入门参考。