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MaxKB 学习资料汇总 - 基于大语言模型的知识库问答系统

RayRay
MaxKB大语言模型开源知识库智能问答Github开源项目

MaxKB

MaxKB 简介

MaxKB（Max Knowledge Base）是由飞致云开发的一款基于大语言模型和 RAG（检索增强生成）技术的开源知识库问答系统。它广泛应用于企业内部知识库、客户服务、学术研究与教育等场景。MaxKB 具有以下主要特点：

  • 开箱即用：支持直接上传文档、自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化和 RAG，提供良好的智能问答交互体验。
  • 模型中立：支持对接各种大语言模型，包括本地私有大模型和公共大模型。
  • 灵活编排：内置强大的工作流引擎，支持编排 AI 工作过程，满足复杂业务场景需求。
  • 无缝嵌入：支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，为现有系统赋能智能问答能力。

MaxKB Logo

快速开始

Docker 部署

使用以下命令可以快速通过 Docker 部署 MaxKB：

docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data -v ~/.python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb

# 用户名: admin
# 密码: MaxKB@123..

其他部署方式

  1. 1Panel 应用商店：可以快速部署 MaxKB + Ollama + Llama 3，30 分钟内即可上线基于本地大模型的知识库问答系统。

  2. 离线安装包：适用于内网环境的安装部署。

学习资源

  1. 官方文档：全面的 MaxKB 使用手册，包含安装、配置和使用指南。

  2. 演示视频：直观了解 MaxKB 的功能和使用方法。

  3. GitHub 仓库：MaxKB 的源代码仓库，可以查看最新更新和贡献代码。

  4. 在线体验：DataEase 小助手是基于 MaxKB 搭建的智能问答系统，已嵌入到 DataEase 产品及在线文档中。

  5. 社区论坛：遇到问题可以在论坛上寻求帮助和交流。

技术栈

MaxKB 使用了以下主要技术：

版本对比

MaxKB 产品版本分为社区版和专业版，详细对比请参见：MaxKB 产品版本对比。

MaxKB 特性

社区支持

如果你在使用 MaxKB 过程中遇到任何问题，可以通过以下方式获得帮助：

  1. 查阅官方文档
  2. 在社区论坛提问
  3. 加入技术交流群（扫描下方二维码）

MaxKB 技术交流群

相关项目

飞致云还开发了其他优秀的开源项目，如果你对以下领域感兴趣，不妨一试：

  • 1Panel：现代化、开源的 Linux 服务器运维管理面板
  • JumpServer：广受欢迎的开源堡垒机
  • DataEase：人人可用的开源数据可视化分析工具
  • MeterSphere：新一代的开源持续测试工具
  • Halo：强大易用的开源建站工具

通过本文的学习资料汇总，相信你已经对 MaxKB 有了初步的了解。无论你是想部署自己的知识库问答系统，还是打算将智能问答能力集成到现有系统中，MaxKB 都是一个值得考虑的选择。快来尝试吧！🚀

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