inference入门指南 - 轻松部署和服务AI模型的强大工具
Ray
inference简介
inference是一个功能强大而灵活的库,旨在轻松部署和服务语言、语音识别和多模态模型。无论您是研究人员、开发人员还是数据科学家,inference都能让您只需一个命令就能部署和使用最先进的AI模型。
主要特性
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模型服务变得简单:简化大型语言、语音识别和多模态模型的服务过程。只需一个命令即可设置和部署模型用于实验和生产。
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最先进的模型:只需一个命令即可试验尖端的内置模型。inference提供对最先进开源模型的访问!
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异构硬件利用:充分利用ggml库,inference智能地利用异构硬件(包括GPU和CPU)来加速模型推理任务。
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灵活的API和接口:提供多种与模型交互的接口,支持OpenAI兼容的RESTful API(包括函数调用API)、RPC、CLI和WebUI,实现无缝的模型管理和交互。
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分布式部署:在分布式部署场景中表现出色,允许跨多个设备或机器无缝分发模型推理。
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内置第三方库集成:inference无缝集成了流行的第三方库,包括LangChain、LlamaIndex、Dify和Chatbox。
快速开始
- 安装inference:
pip install "xinference[all]"
- 启动本地inference实例:
xinference-local
- 通过Web UI、cURL、命令行或inference的Python客户端与模型进行交互。
学习资源
inference为AI模型的部署和服务提供了一个简单而强大的解决方案。无论您是想快速试验最新模型,还是需要在生产环境中部署复杂的AI系统,inference都能满足您的需求。立即开始使用inference,释放AI模型的全部潜力!
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