inference是一个功能强大而灵活的库,旨在轻松部署和服务语言、语音识别和多模态模型。无论您是研究人员、开发人员还是数据科学家,inference都能让您只需一个命令就能部署和使用最先进的AI模型。
模型服务变得简单:简化大型语言、语音识别和多模态模型的服务过程。只需一个命令即可设置和部署模型用于实验和生产。
最先进的模型:只需一个命令即可试验尖端的内置模型。inference提供对最先进开源模型的访问!
异构硬件利用:充分利用ggml库,inference智能地利用异构硬件(包括GPU和CPU)来加速模型推理任务。
灵活的API和接口:提供多种与模型交互的接口,支持OpenAI兼容的RESTful API(包括函数调用API)、RPC、CLI和WebUI,实现无缝的模型管理和交互。
分布式部署:在分布式部署场景中表现出色,允许跨多个设备或机器无缝分发模型推理。
内置第三方库集成:inference无缝集成了流行的第三方库,包括LangChain、LlamaIndex、Dify和Chatbox。
pip install "xinference[all]"
xinference-local
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深度推理能力全新升级,全面对标OpenAI o1
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一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型
Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。
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