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LLM Workflow Engine学习资料汇总 - 强大的LLM命令行工具和工作流管理器

RayRay
LLM Workflow EngineChatGPTGPT4插件架构命令行Github开源项目

llm-workflow-engine

LLM Workflow Engine学习资料汇总

LLM Workflow Engine (LWE)是一个强大的命令行工具和工作流管理器,专为大型语言模型(LLM)设计。如果你正在寻找一种灵活高效的方式来使用和管理LLM,LWE绝对值得你关注。本文整理了LWE的相关学习资料,帮助你快速了解和上手这个优秀的工具。

项目简介

LWE的主要特点包括:

  • 支持从命令行使用ChatGPT/GPT4等强大的AI模型
  • 支持官方ChatGPT API,可直接调用OpenAI的ChatGPT端点
  • 简单的插件架构,易于扩展自定义功能
  • 支持多个LLM提供商,如GPT-3、Cohere、Huggingface等
  • 可以通过Ansible Playbooks轻松构建工作流
  • 支持工具使用(适用于支持的提供商)
  • 提供Docker镜像(实验性)
  • 提供Python API,可在Python脚本中使用ChatGPT/GPT4

LWE logo

学习资源

  1. 官方文档

    官方文档是学习LWE的最佳起点,涵盖了从安装到高级用法的所有内容。

  2. 安装指南

    详细介绍了如何在不同环境下安装LWE。

  3. 使用教程

    step-by-step的教程,帮助你快速上手LWE的基本功能。

  4. 配置说明

    深入了解LWE的配置选项和高级特性。

  5. 故障排除指南

    解决使用过程中可能遇到的常见问题。

  6. 升级指南

    如何升级到最新版本的LWE。

  7. 使用GPT-4

    如何在LWE中使用GPT-4模型。

  8. 插件开发文档

    学习如何开发自定义插件来扩展LWE的功能。

  9. 工作流构建指南

    详细介绍如何使用Ansible Playbooks构建LLM工作流。

  10. YouTube介绍视频

    观看视频快速了解LWE的核心概念和使用方法。

社区支持

如果你在使用过程中遇到问题或有新的想法,可以通过以下方式获得帮助或贡献你的想法:

结语

LLM Workflow Engine为使用和管理大型语言模型提供了一个强大而灵活的解决方案。无论你是AI研究人员、开发者还是企业用户,LWE都能帮助你更高效地利用LLM的力量。希望这份学习资料汇总能帮助你快速掌握LWE,开启你的AI之旅!

🚀 开始使用LWE,探索AI的无限可能吧!

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