本文汇总了vectordb-recipes项目的各种学习资源,包括代码示例、教程和应用,帮助开发者快速入门向量数据库和大语言模型应用开发。
BM25S是一个基于Python实现的高性能词法搜索库,专注于简化依赖并提供卓越的搜索速度。本文介绍了BM25S的主要特性、安装使用方法以及与其他库的性能对比,帮助大家快速上手这个强大的搜索工具。
Langroid是一个直观、轻量级、可扩展且原则性的Python框架,用于轻松构建基于大型语言模型(LLM)的应用程序。它采用多智能体编程范式,让开发者能够快速搭建复杂的LLM应用。
本文介绍了uAgents框架的主要特性、快速入门步骤和学习资源,帮助开发者快速上手这个用于创建自主AI代理的Python库。
SeaGOAT是一个革命性的本地代码搜索工具,利用向量嵌入技术实现语义搜索。本文汇总了SeaGOAT的学习资源,帮助开发者快速上手这个强大的AI代码搜索引擎。
rwkv.cpp是一个专注于CPU上运行RWKV语言模型的开源项目,支持INT4/INT5/INT8和FP16量化推理。本文汇总了该项目的学习资料和使用指南,帮助读者快速上手。
Basaran是一个开源的OpenAI文本补全API替代方案,为基于Hugging Face Transformers的文本生成模型提供兼容的流式API。本文汇总了Basaran的相关学习资源,帮助读者快速入门这个项目。
magentic是一个强大的Python库,可以轻松地将大型语言模型(LLM)集成到Python代码中。本文介绍了magentic的主要功能、安装方法、使用示例以及相关学习资源,帮助开发者快速上手这个实用的LLM集成工具。
Graph of Thoughts (GoT) 是一个创新的大语言模型提示框架,通过将信息建模为图结构来解决复杂问题。本文汇总了 GoT 的相关学习资料,帮助读者快速入门和深入了解这一强大的 AI 推理工具。
Tree of Thoughts (ToT)是一种基于大语言模型的新型推理框架,通过构建思维树来进行深度探索和策略前瞻,显著提升了模型在复杂任务上的问题解决能力。本文汇总了ToT的相关学习资料,帮助读者快速了解和使用这一强大的方法。
本文汇总了Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南中文版(hands-on-ml-zh)项目的相关学习资源,包括在线阅读、代码、下载方式等,帮助读者更好地学习这本机器学习经典教材。
DeepLearningProject是一个全面的机器学习教程,通过构建 完整的项目流程,帮助读者从零开始学习深度学习的各个方面。
textgenrnn 是一个功能强大的 Python 库,可以让您轻松训练自己的文本生成神经网络。本文汇总了 textgenrnn 的各种学习资源,帮助您快速入门并掌握这个有趣的工具。
Augmentor是一个用于机器学习的Python图像增强库,本文汇总了该项目的学习资源和入门指南。
本文汇总了BossSensor项目的相关学习资源,包括项目介绍、使用教程、安装指南等,帮助读者快速了解和上手这个有趣的深度学习应用。
NYU-DLSP20是纽约大学2020年春季学期的深度学习课程,本文汇总了该课程的相关学习资料,包括课程网站、视频、笔记、代码等,帮助读者系统学习深度学习知识。
本文汇总了DeepLearningFlappyBird项目的学习资源,包括项目介绍、安装步骤、深度Q网络原理、实验过程等,帮助读者快速入门这个将深度强化学习应用于Flappy Bird游戏的有趣项目。
介绍MIT 6.S191深度学习入门课程的学习资源,包括课程视频、实验材料、代码等,帮助读者快速入门深度学习
AutoGluon是一个自动机器学习框架,只需几行代码即可在图像、文本、时间序列和表格数据上训练和部署高精度的机器学习和深度学习模型。
AutoKeras是一个基于Keras的开源AutoML框架,用于快速构建深度学习模型。本文汇总了AutoKeras的各种学习资源,帮助读者快速上手这个强大的AutoML工具。
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