精选Python AI工具与开源项目合辑
Azure搜索OpenAI演示 - 学习资料汇总 - 基于Azure的检索增强生成应用示例
Azure搜索OpenAI演示是一个基于Azure的检索增强生成应用示例,使用Azure AI搜索进行检索,Azure OpenAI大型语言模型提供类ChatGPT的问答体验。本文汇总了该项目的关键学习资料,帮助开发者快速入门并深入了解该项目。
openai-python 入门学习资料 - OpenAI官方Python库
本文汇总了openai-python库的学习资源,包括安装、使用示例、文档等,帮助开发者快速上手OpenAI API的Python开发。
OpenAI Cookbook入门指南 - 助你快速上手的OpenAI API学习资源
OpenAI Cookbook是OpenAI官方推出的API使用指南,汇集了大量代码示例和最佳实践,是开发者学习和使用OpenAI API的宝贵资源。本文将全面介绍Cookbook的主要内容和使用方法,帮助你快速入门OpenAI API开发。
PromptLayer入门学习资料汇总 - 追踪和管理GPT提示工程的平台
PromptLayer是一个用于追踪、管理和共享GPT提示工程的平台,可以作为代码与OpenAI API之间的中间件,记录所有API请求,方便搜索和探索请求历史。
generative_ai_with_langchain学习资料汇总 - 使用LangChain构建大型语言模型应用
本文汇总了generative_ai_with_langchain项目的相关学习资源,包括官方文档 、代码示例、教程等,帮助读者快速入门和深入学习如何使用LangChain构建基于大型语言模型的应用。
e2b-cookbook学习资料汇总 - 专为AI应用提供代码解释器的SDK
e2b-cookbook是一个提供代码示例和指南的开源项目，帮助开发者使用E2B的代码解释器SDK构建AI应用。本文汇总了该项目的主要学习资源，包括官方文档、示例代码、集成指南等。
scrapeghost入门学习资料 - 基于GPT的实验性网页抓取库
scrapeghost是一个使用OpenAI的GPT API进行网页抓取的实验性Python库。本文汇总了scrapeghost的主要学习资源,帮助开发者快速入门和深入了解这个项目。
LangServe入门指南 - 轻松部署LangChain应用的利器
LangServe是一个强大的工具,可以帮助开发者轻松将LangChain的可运行对象和链部署为REST API。本文将介绍LangServe的主要功能和使用方法,帮助你快速上手这个实用的部署工具。
LLM-Course学习指南 - 大型语言模型入门到精通的完整路线图
本文详细介绍了LLM-Course项目,这是一个全面的大型语言模型(LLM)学习课程,包含从基础知识到高级技术的完整学习路线图和丰富的学习资源。
Reinforcement Learning入门学习资料汇总 - 通过交互学习做出决策的AI算法
本文汇总了Reinforcement Learning (强化学习)的入门学习资料,包括课程、教程、项目实践等,旨在帮助读者快速入门这一热门的AI算法。
GluonTS入门指南 - 概率时间序列建模Python库
GluonTS是亚马逊开发的用于时间序列建模的Python库,支持深度学习和概率模型。本文介绍GluonTS的主要特性和使用方法,帮助读者快速入门这个强大的时间序列工具。
Ai-Learn学习资料汇总 - 人工智能实战就业学习路线图
Ai-Learn是一个整理了近200个人工智能实战案例与项目的开源学习资源,涵盖Python基础、数学基础、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等热门AI领域,适合零基础入门学 习和就业实战。
数值线性代数入门指南 - 高效矩阵计算的关键技术
数值线性代数是高效进行矩阵运算的关键技术,本文介绍了其核心内容和学习资源,包括矩阵分解、线性系统求解、特征值计算等,适合想要深入学习这一领域的读者。
best-of-ml-python学习资料汇总 - 精选机器学习Python库排名榜单
本文汇总了best-of-ml-python项目的相关学习资源,包括项目简介、主要特性、热门库推荐等,帮助读者快速了解和使用这个优秀的机器学习Python库排名榜单。
awesome-nlp学习资源汇总 - 自然语言处理研究资料大全
awesome-nlp是一个精选的自然语言处理(NLP)资源列表,包括研究趋势、教程、库、数据集等众多NLP相关资源。本文对该项目进行了详细介绍,为NLP学习者提供了全面的参考指南。
awesome-datascience学习资料汇总 - 全面的数据科学资源集合
awesome-datascience是一个开源的数据科学资源库,旨在帮助人们学习和应用数据科学来解决现实世界的问题。本文对该项目进行了全面介绍,为数据科学学习者提供了丰富的学习资料。
data-science-ipython-notebooks学习资料汇总 - 数据科学Python笔记本集合
data-science-ipython-notebooks是一个包含深度学习、scikit-learn、Kaggle竞赛等多个数据科学主题的Python笔记本集合,本文汇总了该项目的主要学习资源。
imodels入门指南 - 可解释机器学习的Python利器
imodels是一个强大的Python库，专注于构建简洁、透明且准确的可解释机器学习模型。本文将为您介绍imodels的主要特性、使用方法和相关学习资源。
gpt-computer-assistant入门指南 - 跨平台AI助手开发框架
gpt-computer-assistant是一个强大的跨平台AI助手开发框架,本文介绍了它的主要功能、安装方法和基本使用,帮助开发者快速上手这个项目。
EdgeGPT学习资料汇总 - 微软Bing AI聊天功能的逆向工程API
EdgeGPT是一个逆向工程微软Bing AI聊天功能的开源项目。本文汇总了EdgeGPT的相关学习资源,包括项目介绍、安装使用方法、API文档等,帮助开发者快速上手使用EdgeGPT与Bing AI进行交互。
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