PromptLayer入门学习资料汇总 - 追踪和管理GPT提示工程的平台

PromptLayer简介

PromptLayer是一个专为prompt工程师打造的平台,它可以帮助你:

• 记录和追踪所有OpenAI API请求
• 管理和组织提示(prompts)
• 与团队共享prompt工程经验
• 调试和重放历史完成结果

作为代码与OpenAI Python库之间的中间件,PromptLayer可以无缝记录所有API请求,让你在PromptLayer仪表板中方便地搜索和探索请求历史。

快速入门

1. 安装

使用pip安装PromptLayer:

pip install promptlayer

2. 创建账号并获取API密钥

1. 访问PromptLayer官网并点击"Log in"创建账号
2. 登录后点击创建API密钥的按钮,将密钥保存在安全位置

3. 在代码中使用PromptLayer

在使用OpenAI API的Python文件中添加以下代码:

from promptlayer import PromptLayer

promptlayer = PromptLayer(api_key="<YOUR PromptLayer API KEY pl_xxxxxx>")
openai = promptlayer.openai

之后你就可以像往常一样使用openai了,PromptLayer会自动记录所有请求。

4. 添加标签

使用pl_tags参数为请求添加标签,方便在仪表板中追踪和分组:

openai.Completion.create(
  engine="text-ada-001", 
  prompt="My name is", 
  pl_tags=["name-guessing", "pipeline-2"]
)

学习资源

• PromptLayer官方文档
• GitHub仓库
• 演示视频

使用REST API

除了Python库,PromptLayer还提供REST API。这里是一个示例请求:

import requests
request_response = requests.post(
  "https://api.promptlayer.com/track-request",
  json={
    "function_name": "openai.Completion.create",
    "args": [],
    "kwargs": {"engine": "text-ada-001", "prompt": "My name is"},
    "tags": ["hello", "world"],
    "request_response": {"id": "cmpl-6TEeJCRVlqQSQqhD8CYKd1HdCcFxM", "object": "text_completion", "created": 1672425843, "model": "text-ada-001", "choices": [{"text": " advocacy"\n\nMy name is advocacy.", "index": 0, "logprobs": None, "finish_reason": "stop"}]},
    "request_start_time": 1673987077.463504,
    "request_end_time": 1673987077.463504,
    "api_key": "pl_<YOUR API KEY>",
  },
)

结语

PromptLayer为prompt工程师提供了一个强大的工具,帮助管理和优化AI模型的提示。无论你是个人开发者还是大型团队,PromptLayer都能帮助你更好地追踪、调试和改进你的prompt工程流程。

欢迎访问PromptLayer官网了解更多信息,或查看GitHub仓库参与开源贡献。如有任何问题,可以联系hello@promptlayer.com。