gpt-computer-assistant入门指南 - 跨平台AI助手开发框架

gpt-computer-assistant入门指南 - 跨平台AI助手开发框架

gpt-computer-assistant是一个功能强大的跨平台AI助手开发框架,可以帮助开发者快速构建智能助手应用。本文将介绍gpt-computer-assistant的主要特性、安装方法以及基本使用,帮助大家快速入门这个优秀的项目。

项目简介

gpt-computer-assistant最初是为了将ChatGPT的MacOS应用功能移植到Windows和Linux平台而开发的。它是一个全新且稳定的项目,提供了丰富的API和工具,可以轻松地构建各种智能助手应用。

项目的主要特点包括:

• 支持Windows、MacOS和Ubuntu等多个操作系统
• 提供Python库方便集成
• 支持屏幕阅读、麦克风输入、系统音频等功能
• 可以自定义AI代理的特征和功能
• 支持与用户和计算机环境交互

安装方法

gpt-computer-assistant的安装非常简单,只需要几个步骤:

1. 确保您的系统安装了Python 3.10或3.11版本

2. 使用pip安装base包:

pip install 'gpt-computer-assistant[base]'

3. 安装api包:

pip install 'gpt-computer-assistant[api]'

4. 运行gpt-computer-assistant:

computerassistant

基本使用

1. LLM设置

首先需要配置语言模型:

from gpt_computer_assistant.remote import remote

remote.save_models("gpt-4o")
remote.save_openai_api_key("sk-**") 

2. 自定义AI助手特征

可以自定义AI助手的名称和开发者信息:

remote.change_name("X Intelligence")
remote.change_developer("X Company")

3. 添加自定义功能

可以使用Python函数添加自定义功能:

@remote.custom_tool
def my_server_status() -> bool:
    """
    Check the server status.
    """
    return True

4. 与用户交互

使用remote.input与用户交互:

output = remote.input("Extract the user redis config file.", screen=False)
print(output)

更多资源

• GitHub 项目主页
• 官方文档
• Discord 社区

gpt-computer-assistant为开发者提供了强大而灵活的工具,可以快速构建智能助手应用。无论是个人项目还是企业应用,它都能满足各种需求。希望这篇入门指南能帮助大家快速上手这个优秀的项目。如果您在使用过程中遇到任何问题,欢迎在GitHub上提出issue或加入Discord社区讨论。