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rwkv.cpp入门指南 - 用于RWKV语言模型的INT4/INT5/INT8和FP16 CPU推理

RayRay
RWKVggmlcuBLAShipBLASPythonGithub开源项目

rwkv.cpp - 用于RWKV语言模型的CPU推理库

rwkv.cpp是一个专注于在CPU上运行RWKV语言模型的开源项目。它支持FP32、FP16以及INT4、INT5和INT8等量化格式的推理,同时也支持cuBLAS加速。该项目主要面向CPU使用场景,但也可以利用GPU进行加速。

rwkv.cpp logo

主要特性

  • 支持FP32、FP16、INT4、INT5、INT8等多种精度
  • 专注于CPU推理,同时支持cuBLAS和hipBLAS加速
  • 提供C语言库和Python封装
  • 支持RWKV v4/v5/v6等多个版本的模型
  • 支持LoRA微调检查点加载

快速上手

  1. 克隆代码仓库:
git clone --recursive https://github.com/saharNooby/rwkv.cpp.git
cd rwkv.cpp

  1. 获取rwkv.cpp库:

    • 从Releases下载预编译库
    • 或者自行编译(详见项目README)

  2. 下载并转换RWKV模型:

# 下载模型
# 转换模型格式
python convert_pytorch_to_ggml.py model.pth model.bin FP16
# 可选:量化模型
python quantize.py model.bin model-q8_0.bin Q8_0
  1. 运行模型:
# 生成文本
python generate_completions.py model-q8_0.bin

# 聊天机器人
python chat_with_bot.py model-q8_0.bin

性能参考

以下是在4核/8线程x86 CPU(AVX2)上运行RWKV v4 169M和1.5B模型的性能数据:

格式困惑度(169M)延迟(ms,1.5B)文件大小(GB,1.5B)
Q4_017.507761.53
Q4_117.187721.68
Q5_016.194781.60
Q5_115.851811.68
Q8_015.652892.13
FP1615.6231172.82
FP3215.6231985.64

更多资源

rwkv.cpp为在CPU上运行大型RWKV语言模型提供了高效的解决方案。无论是用于研究还是生产环境,该项目都能帮助开发者以较低的硬件需求实现优秀的推理性能。欢迎开发者们尝试使用并为项目做出贡献!

RWKV architecture

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