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AutoKeras学习资料汇总 - 基于Keras的AutoML深度学习库

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AutoKeras机器学习AutoML深度学习PythonGithub开源项目

autokeras

AutoKeras学习资料汇总 - 基于Keras的AutoML深度学习库

AutoKeras是一个基于Keras的开源AutoML框架,由德克萨斯A&M大学DATA实验室开发,旨在让机器学习变得更加易于使用。本文汇总了AutoKeras的各种学习资源,帮助读者快速上手这个强大的AutoML工具。

1. 项目简介

AutoKeras是一个基于Keras的AutoML系统,主要用于深度学习模型的自动化设计和训练。它可以自动选择网络架构、超参数等,让没有深度学习经验的用户也能快速构建高性能模型。

项目主页:https://autokeras.com/

GitHub仓库:https://github.com/keras-team/autokeras

2. 安装指南

AutoKeras支持Python 3.7及以上版本,TensorFlow 2.8.0及以上版本。可以通过pip安装:

pip install autokeras

详细安装步骤请参考:https://autokeras.com/install/

3. 快速入门

以下是一个简单的图像分类示例:

import autokeras as ak

clf = ak.ImageClassifier()
clf.fit(x_train, y_train)
results = clf.predict(x_test)

更多入门教程请查看:https://autokeras.com/tutorial/overview/

4. 学习资源

5. 社区支持

6. 最新版本

当前最新版本是2.0.0(2024年3月发布),主要更新包括:

  • 依赖升级为keras>=3.0.0
  • 移除了结构化数据和时间序列相关任务
  • 减少了文本相关任务的搜索空间

详细发布说明:https://github.com/keras-team/autokeras/releases

AutoKeras作为一个强大的AutoML工具,可以大大简化深度学习模型的开发过程。希望这份学习资料汇总能帮助你快速上手AutoKeras,构建出色的深度学习模型。如果你在使用过程中遇到任何问题,欢迎在社区中提问交流。

AutoKeras Logo

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