MLAlgorithms是一个包含常用机器学习算法简洁Python实现的开源项目,本文汇总了该项目的主要学习资源,帮助读者更好地学习和使用这些算法实现。
leedl-tutorial是基于李宏毅老师《机器学习》课程的深度学习教程,本文汇总了该项目的相关学习资源,助您更好地学习深度学习知识。
Turi Create是一款由Apple开发的强大机器学习工具,它极大地简化了自定义机器学习模型的开发过程。本文将为您介绍Turi Create的核心功能、使用方法以及丰富的学习资源,帮助您快速上手这一强大的机器学习工具。
allennlp是一个基于PyTorch的开源自然语言处理研究库,用于开发各种语言任务的最先进深度学习模型。本文汇总了allennlp的学习资料和相关资源,帮助读者快速入门和深入学习。
First-Order-Model 是一个用于图像动画生成的深度学习模型,可以将静态图像根据驱动视频进行动画化。本文汇总了该项目的主要学习资源,包括论文、代码、演示等,帮助读者快速入门和应用这一技术。
pix2code是一个利用深度学习从图形用户界面截图自动生成代码的研究项目。本文汇总了pix2code的相关学习资源,包括官方代码库、论文、演示视频等,帮助读者快速了解和学习这一前沿技术。
LaTeX-OCR是一个基于深度学习的项目,旨在将数学公式图片转换为对应的LaTeX代码。本文汇总了该项目的相关学习资源,包括项目介绍、使用教程、模型训练等方面的内容。
Transfer Learning 是机器学习的重要分支,本文汇总了 Transfer Learning 的学习资源,包括教程、代码、数据集等,帮助读者快速入门迁移学习。
RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源RAG(检索增强生成)引擎,提供真实可信的问答能力。本文汇总了RAGFlow的各种学习资源,帮助读者快速入门和深入了解这个项目。
CVAT是一款强大的开源计算机视觉标注工具,本文汇总了CVAT的各种学习资源,帮助你快速上手这个高效的数据标注平台。
本文汇总了CVPR2024-Paper-Code-Interpretation项目的各种学习资源,包括论文、代码、解读等,帮助读者快速了解和学习CVPR历届论文成果。
ydata-profiling是一个强大的Python库,可以通过一行代码生成全面的数据探索性分析报告。本文汇总了该项目的相关学习资源,帮助读者快速上手使用。
本文汇总了pytorch-book项目的相关学习资源,包括书籍内容介绍、代码示例、学习路径等,帮助读者快速了解和学习PyTorch深度学习框架。
PaddleHub是基于PaddlePaddle的预训练模型应用工具,提供400+高质量预训练模型,涵盖CV、NLP、语音、视频等多模态方向,支持一键预测、简单服务部署和迁移学习。
NVIDIA DeepLearningExamples是一个包含最先进深度学习模型的代码库,提供了易于训练和部署的示例,可在NVIDIA GPU上实现最佳的可复现精度和性能。
MIT深度学习教材PDF版本,由Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville编写。本文汇总了该书的PDF下载链接、学习资源和相关材料,方便读者系统学习深度学习知识。