CVAT学习资料大全 - 计算机视觉标注工具的开源利器
RayCVAT简介
CVAT(Computer Vision Annotation Tool)是一款用于计算机视觉的交互式视频和图像标注工具。它被全球数以万计的用户和公司使用,是目前最流行的开源数据标注平台之一。
CVAT的主要特点包括:
- 支持图像和视频标注
- 丰富的标注工具:矩形框、多边形、关键点等
- 自动标注功能,可加速10倍
- 支持多种数据格式导入导出
- 云端部署和本地部署两种方式
- 开源免费,可定制性强
快速开始
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在线使用:访问cvat.ai即可免费使用CVAT云端版本
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本地部署:参考安装指南
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使用教程:CVAT使用手册
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API文档:REST API
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Python SDK:cvat-sdk
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命令行工具:cvat-cli
学习资源
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官方文档 - 最全面的CVAT学习资料
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视频教程 - 官方出品的CVAT教学视频
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GitHub仓库 - 源代码和详细说明
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Gitter聊天室 - 可以在这里提问和讨论
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StackOverflow - 使用#cvat标签提问
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博客文章 - 如何使用CVAT的详细指南
高级功能
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自动标注 - 使用预训练模型加速标注
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多种标注格式 - 支持COCO、PASCAL VOC等常见格式
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SDK开发 - 使用Python SDK进行二次开发
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服务器API - 通过REST API与CVAT交互
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云存储集成 - 支持S3、Azure等云存储
通过以上资源,相信你可以快速掌握CVAT的使用,充分发挥这个强大工具的潜力。CVAT正在被越来越多的计算机视觉项目采用,欢迎加入这个活跃的开源社区!
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