DeepLearningExamples学习资料汇总 - NVIDIA提供的深度学习示例库

RayRay
NVIDIADeep LearningCUDA-XTensor CoresNGCGithub开源项目

DeepLearningExamples

NVIDIA DeepLearningExamples简介

NVIDIA DeepLearningExamples是NVIDIA官方提供的深度学习示例代码库,包含了最先进的深度学习模型实现。该项目旨在提供易于训练和部署的示例,可以在NVIDIA的Volta、Turing和Ampere系列GPU上实现最佳的可复现精度和性能。

DeepLearningExamples Logo

主要特点

  • 包含计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等多个领域的模型
  • 支持PyTorch、TensorFlow、MXNet等主流深度学习框架
  • 针对NVIDIA GPU进行了优化,可充分发挥硬件性能
  • 提供详细的文档和教程,方便用户学习和使用
  • 定期更新以跟进最新的研究进展

学习资源

  1. 官方GitHub仓库 - 包含所有示例代码和文档
  2. NGC容器注册表 - 提供预构建的Docker镜像,包含最新的示例和NVIDIA深度学习软件栈
  3. 官方文档 - 详细的使用指南和API文档
  4. 示例Jupyter notebooks - 交互式教程,方便学习和实验

主要模型

DeepLearningExamples包含了多个领域的经典模型实现:

计算机视觉

  • EfficientNet
  • Mask R-CNN
  • ResNet-50
  • SSD

自然语言处理

  • BERT
  • GNMT
  • Transformer

推荐系统

  • DLRM
  • NCF
  • Wide & Deep

语音识别与合成

  • Jasper
  • Tacotron 2
  • FastPitch

Model Overview

快速上手

  1. Clone GitHub仓库:
git clone https://github.com/NVIDIA/DeepLearningExamples.git
  1. 选择感兴趣的模型目录

  2. 按照README说明安装依赖项

  3. 运行训练和推理脚本

  4. 参考Jupyter notebooks了解更多使用细节

通过DeepLearningExamples,研究人员和开发者可以快速上手最先进的深度学习模型,充分利用NVIDIA GPU的强大算力。该项目不仅是学习深度学习的宝贵资源,也为实际应用提供了高质量的基准实现。

欢迎访问官方GitHub获取更多信息,并为该开源项目做出贡献!

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