值得探索的AI开源项目：工具、网站与应用合集

Paddle-Lite学习资料汇总-高性能深度学习端侧推理引擎

Paddle-Lite是一个高性能、轻量级、易用的深度学习推理引擎,专为移动端、嵌入式等端侧设备设计。本文汇总了Paddle-Lite的学习资料,帮助开发者快速上手使用。

Paddle Lite深度学习高性能推理模型优化多平台支持Github开源项目

DeepCTR学习资料汇总 - 易用、模块化、可扩展的深度学习CTR模型库

DeepCTR是一个基于深度学习的点击率预估模型库,提供易用、模块化、可扩展的接口,支持快速实验和大规模训练。本文汇总了DeepCTR的相关学习资源,帮助读者快速入门和深入学习。

DeepCTRCTR模型深度学习TensorFlow推荐系统Github开源项目

Deep-Learning-Interview-Book学习资料汇总 - 深度学习面试宝典(含机器学习、计算机视觉等方向)

Deep-Learning-Interview-Book是一个包含深度学习、机器学习、计算机视觉等多个AI方向面试题的开源项目。本文整理了该项目的主要学习资源,帮助读者更好地利用这个宝典备战AI岗位面试。

Deep Learning Interview Book深度学习求职攻略机器学习自然语言处理Github开源项目

machine-learning-roadmap入门学习资料-机器学习路线图及学习资源汇总

本文整理了机器学习入门的学习路线图和相关学习资源,涵盖机器学习问题、流程、工具、数学基础等方面,为希望入门机器学习的读者提供一份完整的学习指南。

Machine Learning机器学习工具机器学习过程机器学习数学机器学习资源Github开源项目

deep-learning-coursera学习资料汇总 - Andrew Ng深度学习课程全面指南

本文汇总了Andrew Ng在Coursera上的深度学习专项课程的学习资源,包括课程大纲、编程作业、测验等,为学习者提供全面的指南。

Deep Learning SpecializationAndrew NgNeural NetworksCourseraMachine LearningGithub开源项目

TensorLayer学习资料汇总 - 深度学习和强化学习的高效开发库

TensorLayer是一个基于TensorFlow的深度学习和强化学习库,专为研究人员和工程师设计。本文汇总了TensorLayer的学习资源,帮助读者快速入门并掌握这个强大的工具。

TensorLayerTensorFlow深度学习强化学习开源软件Github开源项目

AutoGluon入门指南 - 3行代码实现快速准确的机器学习

AutoGluon是一个自动机器学习框架,只需几行代码即可在图像、文本、时间序列和表格数据上训练和部署高精度的机器学习和深度学习模型。

AutoGluon机器学习深度学习自动化PythonGithub开源项目

CNN Explainer学习资源汇总 - 交互式可视化学习卷积神经网络

CNN Explainer是一个交互式可视化工具,旨在帮助非专业人士学习和理解卷积神经网络(CNN)。本文汇总了CNN Explainer的相关学习资源,包括项目介绍、在线演示、源代码、论文等,为想要了解CNN的读者提供全面的学习指南。

CNN Explainer交互式可视化卷积神经网络机器学习教育Georgia TechGithub开源项目

vosk-api入门学习资料汇总 - 开源离线语音识别工具包

vosk-api是一个开源的离线语音识别工具包,支持多种语言和平台。本文汇总了vosk-api的学习资料和相关资源,帮助开发者快速上手使用。

Vosk语音识别离线开源工具包多语言支持Github开源项目

Magika学习资料汇总 - AI驱动的高效文件类型检测工具

Magika是一款由Google开发的创新性AI文件类型检测工具,利用深度学习技术提供准确快速的文件识别。本文汇总了Magika的重要学习资源,帮助读者快速上手和深入了解这个强大的开源项目。

MagikaAI文件检测深度学习文件识别GoogleGithub开源项目

denoising-diffusion-pytorch学习资料汇总 - PyTorch实现的去噪扩散概率模型

本文汇总了denoising-diffusion-pytorch项目的学习资料,包括项目介绍、安装使用、相关教程等,帮助读者快速了解和上手这个PyTorch实现的去噪扩散概率模型。

Denoising Diffusion Probabilistic ModelPytorch生成建模Langevin采样扩散模型Github开源项目

awesome-project-ideas学习资源汇总 - 实用深度学习和机器学习项目创意集锦

本文汇总了awesome-project-ideas项目的核心内容和学习资源,为读者提供了30多个实用的深度学习和机器学习项目创意,涵盖了从入门到研究级别的多个领域。

Deep LearningMachine LearningNLP图像处理推荐系统Github开源项目

Server入门学习资料 - 优化的云和边缘推理解决方案

Triton Inference Server是一个由NVIDIA开发的高性能推理服务器,提供了优化的云端和边缘推理解决方案。本文汇总了Triton Inference Server的学习资源,帮助读者快速入门和深入了解这个强大的推理服务工具。

Triton Inference ServerAI推理深度学习框架NVIDIA AI Enterprise模型优化Github开源项目

FiftyOne学习资源汇总 - 用于构建高质量数据集和计算机视觉模型的开源工具

FiftyOne是一个开源工具,可以帮助您构建高质量的数据集和计算机视觉模型。本文汇总了FiftyOne的相关学习资源,包括官方文档、教程、示例等,方便您快速上手和深入学习这个强大的工具。

FiftyOne数据集计算机视觉模型评估机器学习Github开源项目

Machine Learning Yearning 中文版学习资料汇总 - 吴恩达著作《机器学习训练秘籍》

本文汇总了吴恩达《Machine Learning Yearning》中文版的各类学习资源,包括在线阅读、GitHub仓库、翻译项目等,帮助读者更好地学习这本机器学习实战指南。

Machine Learning Yearning机器学习翻译质量CC BY-NC-SA 4.0许可协议Github开源项目

Trax深度学习框架入门指南 - Google开源的高效深度学习库

Trax是Google Brain团队开发的一个专注于代码清晰度和速度的端到端深度学习库。本文介绍了Trax的主要特性、学习资源以及如何快速上手使用Trax进行深度学习开发。

Trax深度学习TransformerReformerGoogle BrainGithub开源项目

machine_learning_examples - 机器学习实例和教程集锦 - 丰富全面的学习资源

machine_learning_examples是一个包含丰富机器学习示例代码和教程的开源项目,覆盖了从基础到高级的机器学习主题,是学习和实践机器学习的宝贵资源。

machine_learning_examplesTensorflow 2.0Google Colabdeep_learning_coursesdata_scienceGithub开源项目

einops入门学习资料汇总 - 简洁可读的张量操作库

einops是一个强大而灵活的张量操作库,支持numpy、pytorch、tensorflow等多种框架。本文汇总了einops的主要学习资源,帮助你快速上手这个简化深度学习代码的利器。

einopstensor操作深度学习numpypytorchGithub开源项目

attention-is-all-you-need-pytorch学习资料汇总 - PyTorch实现Transformer模型

attention-is-all-you-need-pytorch是一个基于PyTorch实现《Attention is All You Need》论文中Transformer模型的开源项目。本文汇总了该项目的学习资料,包括代码仓库、使用教程、相关论文等,帮助读者快速了解和使用这个重要的自然语言处理模型。

Transformer modelPyTorch自注意力机制WMT 2014 英德翻译BPEGithub开源项目