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PaddleHub学习资料汇总 - 400+预训练模型的实用AI工具包

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PaddleHubAI模型ERNIE-ViLGStable DiffusionHugging FaceGithub开源项目

PaddleHub学习资料汇总 - 400+预训练模型的实用AI工具包

PaddleHub是飞桨生态重要的预训练模型应用工具,为开发者提供丰富的高质量预训练模型,并且支持一键预测、简单服务部署和迁移学习等功能,让开发者更便捷地获取AI能力。本文整理了PaddleHub的学习资料,帮助大家快速上手使用。

🚀 快速开始

  1. 安装PaddleHub:
pip install --upgrade paddlehub
  1. 使用预训练模型:
import paddlehub as hub

# 加载预训练模型
model = hub.Module(name="lac")

# 文本分析
results = model.lexical_analysis(texts=["今天是个好天气"])

print(results)
  1. 部署模型服务:
hub serving start -m lac

📚 学习资源

  1. 官方文档 - 详细介绍了PaddleHub的使用方法和API说明

  2. GitHub仓库 - 包含源码、示例和更新日志

  3. 预训练模型列表 - 浏览400+预训练模型

  4. AIStudio教程 - 交互式学习教程

  5. 视频教程 - PaddleHub入门视频教程

🌟 特色功能

  • 400+ 预训练模型,涵盖CV、NLP、语音、视频等多模态方向
  • 3行代码完成预测,一键部署预训练模型服务
  • 支持迁移学习,利用预训练模型进行微调
  • 跨平台支持,可在Linux/Windows/MacOS上运行

🎨 模型展示

ERNIE-ViLG

文生图模型 ERNIE-ViLG 效果展示

CV模型

计算机视觉模型效果展示

🙋‍ 获取帮助

  • 在GitHub Issues提问
  • 加入官方QQ群:1058398620,与开发者直接交流

欢迎使用PaddleHub,体验飞桨生态的预训练模型能力!如果觉得有帮助,请在GitHub上给我们star⭐️

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