MindSearch是一个基于大型语言模型的多智能体Web搜索引擎框架,类似于Perplexity.ai Pro和SearchGPT。本文汇总了MindSearch项目的相关学习资源,帮助读者快速入门并了解这个创新的AI搜索引擎项目。
本文汇总了LLaMA-MoE项目的相关学习资料,包括项目介绍、安装指南、快速入门、模型性能等,帮助读者快速了解和上手这个轻量级的混合专家模型。
ReplitLM是Replit开发的AI编码助手,可以根据自然语言描述生成并部署完整应用。本文汇总了ReplitLM的相关学习资源,帮助开发者快速上手这一强大工具。
NeumAI是一个用于管理和同步大规模向量嵌入的一流框架。本文汇总了NeumAI的主要特性、学习资源和入门指南,帮助开发者快速了解和使用这个强大的RAG工具。
Canopy是一个开源的检索增强生成(RAG)框架和上下文引擎,基于Pinecone向量数据库构建。本文介绍了Canopy的主要功能、安装配置步骤以及使用方法,帮助读者快速上手这个强大的RAG工具。
llama-node是一个用于在Node.js环境中进行大语言模型推理的开源库,支持LLaMA、RWKV等多种模型。本文汇总了llama-node的学习资源,帮助开发者快速上手使用。
BricksLLM是一个强大的企业级API网关,可帮助您监控和控制LLM的使用。本文汇总了BricksLLM的相关学习资源,包括官方文档、教程、代码示例等,助您快速上手这个优秀的开源项目。
本文介绍了chatd这款使用本地AI模型与文档聊天的桌面应用,汇总了其主要功能、使用方法及相关学习资源,帮助读者快速上手和深入了解这个项目。
dolma是一个包含3万亿词元的开放数据集,以及用于处理和检查大规模语言模型预训练数据的高性能工具包。本文介绍了dolma的主要特性和使用方法,帮助读者快速了解和上手这个强大的资源。
llm.report是一个用于OpenAI的开源日志和分析平台,可以记录ChatGPT API请求、分析成本并改进提示。本文汇总了llm.report的学习资料,帮助开发者快速上手使用这个强大的工具。
Langcorn是一款强大的API服务器,可以轻松部署LangChain模型和管道。本文汇总了Langcorn的主要特性、安装使用方法、学习资源等信息,帮助读者快速了解和上手这个优秀的工具。
ToRA是微软开发的一系列集成外部工具的推理语言模型代理,专门用于解决具有挑战性 的数学推理问题。本文介绍了ToRA的核心功能、使用方法和相关资源,帮助读者快速了解和上手这一创新型AI工具。
Punica是一个开源项目,旨在为多个使用LoRA技术微调的大语言模型提供统一的服务接口。本文汇总了Punica的相关学习资源,帮助读者快速了解和上手这个项目。
本文汇总了Llama-2-Open-Source-LLM-CPU-Inference项目的学习资料,帮助读者快速了解如何在CPU上运行Llama 2等开源大语言模型进行文档问答。
Code Interpreter 是一个开源的 Python 和 JavaScript/TypeScript SDK,可以为 AI 应用添加代码解释和执行能力。本文汇总了 Code Interpreter 的主要学习资源,帮助开发者快速上手这个强大的工具。
AutoLLM是一个强大的工具,可以帮助开发者在几秒钟内构建基于RAG的LLM Web应用。本文汇总了AutoLLM的学习资料,包括项目介绍、安装使用、核心特性以及相关教程等内容,为想要快速入门AutoLLM的开发者提供全面的指南。
Lunary是一款开源的LLM开发工具包,提供观察性、提示管理和评估功能。本文汇总了Lunary的学习资料,帮助开发者快速上手这个强大的AI开发工具。
SeaGOAT是一个革命性的本地代码搜索工具,利用向量嵌入技术实现语义搜索。本文汇总了SeaGOAT的学习资源,帮助开发者快速上手这个强大的AI代码搜索引擎。
LlamaGen是一个新的图像生成模型家族,它将大语言模型的自回归预测范式应用到视觉生成领域。本文汇总了LlamaGen的相关学习资源,帮助读者快速了解和上手这个创新的AI图像生成项目。
NLUX是一个开源的React和JavaScript库,用于快速构建对话式AI界面。本文汇总了NLUX的学习资源,帮助开发者快速上手这个强大的LLM前端工具。
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