GenossGPT是一个开源项目,旨在提供一个统一的API接口来调用各种LLM模型,包括开源和商业模型。它可以用一行代码替换OpenAI GPT,让开发者更灵活地使用不同的AI模型。
MixtralKit是一个用于Mistral AI的mixtral-8x7b-32kseqlen模型推理和评估的工具包。本文汇总了MixtralKit的学习资源,包括官方文档、代码仓库、相关论文等,帮助读者快速入门和深入学习这个项目。
Awesome-LLM-RAG项目是一个收集了检索增强生成(RAG)技术在大型语言模型(LLM)中应用的高级论文的资源库。本文整理了该项目的主要内容,为研究人员和开发者提供了丰富的RAG学习资料。
ChatIE是一个基于ChatGPT的零样本信息抽取工具,本文汇总了相关学习资源,帮助读者快速上手使用ChatIE进行实体关系抽取、命名实体识别和事件抽取等任务。
llm-engine是由Scale AI开发的开源大语言模型微调和服务引擎,本文汇总了llm-engine的相关学习资料和文档,帮助开发者快速上手这个强大的LLM工具。
rag-demystified是一个从零开始构建的基于大语言模型的高级检索增强生成(RAG)管道。本文汇总了该项目的相关学习资料,帮助读者快速了解和使用这个RAG示例项目。
femtoGPT是一个用纯Rust实现的小型GPT语言模型,可用于CPU和GPU上的推理和训练。本文汇总了femtoGPT的相关学习资源,帮助读者快速入门这个有趣的项目。
MING是一个基于大语言模型的中文医疗问诊AI助手。本文汇总了MING项目的相关学习资源,包括项目介绍、模型下载、使用教程等,为读者提供全面的MING入门指南。
RAPTOR是一个创新的检索增强语言模型,通过构建文档的递归树结构实现高效的信息检索。本文汇总了RAPTOR项目的主要学习资源,帮助读者快速上手这一强大的NLP工具。
本文汇总了AutoCoder项目的相关学习资源,包括官方文档、代码库、论文等,帮助读者快速了解和上手这个性能超越GPT-4 Turbo的代码生成大模型。
nvidia_gpu_exporter是一个简单而强大的Prometheus exporter,可以使用nvidia-smi二进制文件收集、解析和导出NVIDIA GPU指标。本文汇总了该项目的重要学习资源,帮助读者快速上手和深入了解。
React Native AI是一个全栈框架,用于构建支持LLM实时/流式文本和聊天UI、图像服务和自然语言到图像等多模型功能的跨平台移动AI应用。本文汇总了该项目的相关学习资源和入门指南。
OpenAI-Forward 是一个为大型语言模型设计的高效转发服务,提供请求速率控制、缓存、日志管理等功能。本文汇总了该项目的主要特性、使用指南和学习资源,帮助读者快速了解和使用这个 强大的工具。
oss-fuzz-gen是一个由Google开发的开源项目,利用大语言模型(LLM)为C/C++项目自动生成模糊测试目标。本文汇总了该项目的相关学习资源,包括官方文档、使用指南、示例代码等,帮助读者快速上手和深入了解这一强大的模糊测试工具。
本文汇总了LLaVA-pp项目的相关学习资料,包括项目介绍、在线演示、代码仓库、模型下载等内容,帮助读者快速了解和上手这个强大的视觉语言模型。
Safety-Prompts是一个用于评估和提升中文大语言模型安全性的开源项目。本文汇总了该项目的核心资源,包括数据集、评测平台、相关论文等,帮助读者快速了解和使用这一重要工具。
LLM-Training-Puzzles是一个有趣的项目,提供了8个关于大规模语言模型训练的挑战性难题。本文汇总了该项目的相关学习资源,帮助读者更好地了解和参与这些挑战。
本文介绍了uAgents框架的主要特性、快速入门步骤和学习资源,帮助开发者快速上手这个用于创建自主AI代理的Python库。
本文整理了awesome-llm-security项目的核心资源,为读者提供了大型语言模型安全领域的重要工具、论文和学习材料,是LLM安全研究的重要参考。
LLM-Blender是一个创新的大语言模型融合框架,通过成对排序和生成式融合来综合多个开源LLM的优势,显著提升模型 性能。本文汇总了该项目的相关资源,帮助读者快速了解和使用这一强大工具。
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