值得探索的AI开源项目：工具、网站与应用合集
FastEmbed学习资料汇总 - 快速、准确、轻量级的Python嵌入生成库
FastEmbed是一个由Qdrant开发的轻量级、快速、准确的Python嵌入生成库。本文汇总了FastEmbed的学习资料,帮助读者快速上手和深入了解这个强大的工具。
ModelScope-Agent入门学习资料 - 开源大语言模型的可定制化Agent框架
ModelScope-Agent是一个基于开源大语言模型的可定制化Agent框架,本文汇总了该项目的相关学习资源,包括官方文档、教程、示例代码等,帮助开发者快速上手使用该框架构建自定义Agent。
BotSharp学习资料汇总-开源AI代理应用框架
BotSharp是一个基于.NET的开源AI代理应用框架,旨在帮助开发者快速构建企业级AI应用。本文汇总了BotSharp的相关学习资料,包括官方文档、代码仓库、示例项目等,方便开发者深入学习和使用这个强大的AI框架。
Intel Extension for Transformers入门指南 - 加速Transformer模型的工具包
Intel Extension for Transformers是一个创新工具包,旨在加速Intel平台上的Transformer模型。本文汇总了该项目的关键特性、学习资源和入门指南,帮助读者快速上手使用。
Cognita入门学习资料 - 模块化RAG框架助力生产部署
Cognita是一个用于构建模块化、开源的检索增强生成(RAG)应用的框架,专为生产环境部署而设计。本文汇总了Cognita的学习资源,帮助开发者快速上手这个强大的RAG工具。
LLM Twin Course学习资料汇总 - 从零构建生产级LLM系统
通过构建LLM Twin,学习如何设计、训练和部署一个生产级的LLM和RAG系统,涵盖从数据收集到部署的全流程。
Infinity数据库学习资料汇总 - AI原生数据库助力LLM应用开发
本文汇总了Infinity数据库的相关学习资源,包括官方文档、API参考、示例代码等,帮助开发者快速上手这个为LLM应用设计的高性能AI原生数据库。
R2R学习资料汇总 - 构建、扩展和部署生产级检索增强生成应用
R2R是一个强大的RAG (Retrieval-Augmented Generation) 平台,本文汇总了R2R的主要学习资源,帮助开发者快速上手并掌握这一工具。
llms-from-scratch-cn入门学习资料汇总 - 从零开始构建大语言模型的实践教程
本文汇总了llms-from-scratch-cn项目的相关学习资源,包括教程、代码实现、模型架构讨论等,旨在帮助读者从零开始掌握大语言模型的构建过程。
awesome-llm-apps学习资料汇总 - 基于RAG和AI代理的LLM应用精选集
探索使用OpenAI、Anthropic、Google和开源模型构建的令人惊叹的LLM应用集合,包括本地运行的LLaMA模型应用。这个资源库为开发者和AI爱好者提供了丰富的学习和实践机会。
claude-unofficial-api入门指南 - 轻量级的Claude AI非官方API库
claude-unofficial-api是一个轻量级的JavaScript库,用于与Claude AI聊天机器人的非官方内部API进行交互。本文介绍了该项目的主要特性、安装方法和基本使用方法,帮助开发者快速上手这个非官方API。
Screen-pipe学习资料汇总 - 基于你所见所闻构建个性化AI的开源工 具
Screen-pipe是一个开源的屏幕和音频捕获工具,可用于构建基于个人数据的AI应用。本文汇总了Screen-pipe的相关学习资料和使用指南,帮助开发者快速上手这个强大的工具。
MOSEC学习资源汇总 - 高性能机器学习模型服务框架
MOSEC是一个高性能和灵活的模型服务框架,用于构建支持ML模型的后端和微服务。本文汇总了MOSEC的相关学习资源,帮助读者快速上手这个强大的框架。
PhoGPT入门指南 - 越南语生成式预训练模型
PhoGPT是一个开源的越南语生成式预训练模型,本文汇总了PhoGPT的相关学习资料和使用指南,帮助读者快速入门这一强大的越南语NLP工具。
DriveLM入门指南-基于图视觉问答的自动驾驶模型
DriveLM是一个基于图视觉问答(GVQA)的自动驾驶模型,旨在通过语言理解和推理来实现端到端的自动驾驶。本文汇总了DriveLM项目的学习资源,帮助读者快速入门这一前沿技术。
bedrock-claude-chat 学习资料汇总 - AWS原生聊天机器人项目
bedrock-claude-chat 是一个基于 Amazon Bedrock 和 Claude 大语言模型构建的 AWS 原生聊天机器人项目，本文汇总了该项目的主要学习资源和入门指南。
DataDreamer入门学习资料 - 强大的开源Python库用于提示、合成数据生成和训练工作流
DataDreamer是一个功能强大的开源Python库,用于提示、合成数据生成和训练工作流。本文汇总了DataDreamer的各种学习资源,帮助你快速入门和深入了解这个项目。
Index-1.9B学习资料汇总 - 哔哩哔哩开源的轻量级多语言大模型
Index-1.9B是哔哩哔哩开源的一个轻量级多语言大模型,本文汇总了该模型的相关学习资料,包括模型介绍、下载地址、使用教程等,帮助读者快速了解和使用这一模型。
LLM-Pruner入门指南:高效压缩大型语言模型的开源工具
LLM-Pruner是一个用于结构化剪枝大型语言模型的开源框架,支持Llama、BLOOM、Vicuna等多种模型,可以在保持模型性能的同时显著减小模型规模。本文介绍了LLM-Pruner的主要特性、使用方法和相关资源。
SkyAGI学习资料汇总 - 大语言模型人类行为模拟的新兴能力
SkyAGI是一个基于大语言模型的人类行为模拟项目，展示了LLM在模拟真实人类行为方面的新兴能力。本文汇总了SkyAGI的相关学习资源，帮助读者快速了解和上手这个有趣的项目。
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