Intel Extension for Transformers是Intel开发的一个创新工具包,旨在优化Intel平台(包括Gaudi2、CPU和GPU)上Transformer模型的性能。它提供了一系列功能来加速生成式AI和大型语言模型(LLM)的部署。
模型压缩:通过扩展Hugging Face transformers API和利用Intel Neural Compressor,提供无缝的模型压缩体验。
软件优化:提供先进的软件优化和独特的压缩感知运行时。
预优化模型包:包括Stable Diffusion、GPT-J-6B、BLOOM-176B等多个优化过的Transformer模型。
NeuralChat:一个可定制的聊天机器人框架,可以在几分钟内创建自己的聊天机器人。
高效推理:支持在Intel CPU和GPU上进行LLM的纯C/C++推理,支持多种模型。
pip install intel-extension-for-transformers
from intel_extension_for_transformers.neural_chat import build_chatbot chatbot = build_chatbot() response = chatbot.predict("Tell me about Intel Xeon Scalable Processors.")
from transformers import AutoTokenizer from intel_extension_for_transformers.transformers import AutoModelForCausalLM model_name = "Intel/neural-chat-7b-v3-1" prompt = "Once upon a time, there existed a little girl," tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True) inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").input_ids model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, load_in_4bit=True) outputs = model.generate(inputs)
Intel Extension for Transformers为在Intel平台上优化和部署Transformer模型提供了强大的工具和资源。通过本文的介绍和提供的资源链接,读者可以快速上手使用该工具包,加速自己的AI模型开发和部署过程。
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