llms-from-scratch-cn入门学习资料汇总 - 从零开始构建大语言模型的实践教程

llms-from-scratch-cn入门学习资料汇总 - 从零开始构建大语言模型的实践教程

llms-from-scratch-cn是一个由Datawhale提供的从头开始构建类似ChatGPT大型语言模型(LLM)的实践教程项目。如果你想从零手写代码构建大语言模型,这个项目非常适合你。本文将为你汇总该项目的相关学习资源,帮助你更好地入门和学习。

📘 项目介绍

llms-from-scratch-cn旨在通过详细的指导、代码示例和深度学习资源,帮助开发者和研究者掌握创建大语言模型的核心技术。项目包括了从零逐步构建GLM4、Llama3、RWKV6等模型的教程,让学习者能深入理解大模型原理。

🚀 主要内容

项目内容分为两大部分:基础知识和模型架构的讨论与搭建。

1. 基础知识

基础知识部分提供了从头实现类似ChatGPT的LLM的详细教程,包括以下章节:

1. 理解大型语言模型
2. 处理文本数据
3. 编写注意力机制
4. 从零开始实现GPT模型
5. 使用未标记数据进行预训练

每个章节都配有相应的代码实现,你可以在GitHub仓库的Codes目录下找到这些代码。

2. 模型架构的讨论和搭建

这部分涵盖了多种大型模型的架构讨论与实现,包括ChatGLM、Llama、RWKV等。你可以在Model_Architecture_Discussions目录下找到相关内容。

💡 学习建议

1. 按照教程顺序逐章学习,每章都有相应的代码实现,建议边学边实践。

2. 对于感兴趣的模型架构,可以深入阅读Model_Architecture_Discussions目录下的相关notebook。

3. 如果遇到问题,可以在项目的Discussions区域提问或与其他学习者交流。

4. 关注项目的Issues页面,了解最新的更新和讨论。

🌟 项目特色

• 全面的学习路径:从基础理论到实际编码的系统化学习。
• 实践导向:强调通过实际操作掌握LLM的开发和训练。
• 多种模型架构:涵盖了ChatGLM、Llama、RWKV等多个大型模型的架构讨论与实现。
• 开源合作:欢迎社区贡献,共同完善项目内容。

📚 更多资源

• 项目GitHub仓库
• 项目Wiki页面
• Datawhale官方网站

通过学习llms-from-scratch-cn项目,你将能够深入理解大语言模型的工作原理,并掌握从零构建LLM的技能。无论你是AI爱好者、学生还是研究人员,这个项目都能为你提供宝贵的学习资源。开始你的LLM构建之旅吧!🚀