React Native AI 学习资料汇总 - 跨平台移动AI应用开发框架

React Native AI 学习资料汇总 - 跨平台移动AI应用开发框架

React Native AI 是一个用于构建跨平台移动 AI 应用的全栈框架,支持 LLM 实时/流式文本和聊天 UI、图像服务和自然语言到图像等多模型功能,以及图像处理。如果你对开发移动 AI 应用感兴趣,这个框架绝对值得一试。本文将为你介绍 React Native AI 的主要特性,并汇总相关学习资源,帮助你快速入门。

主要特性

1. 支持多种 LLM 模型,包括 OpenAI ChatGPT、Anthropic Claude、Cohere、Gemini 和 Mistral 等。

2. 提供由 Fal.ai 支持的多种图像模型。

3. 所有提供商都支持实时/流式响应。

4. 支持 OpenAI Assistants,包括代码解释器和检索功能。

5. 服务器代理,可轻松启用身份验证和授权。

6. 主题系统(自带 5 个主题),只需几行代码即可添加新主题。

7. 使用 ByteScale 进行图像处理。

快速入门

1. 安装与配置:

npx create-react-native-ai-app my-ai-app
cd my-ai-app

2. 运行应用:

cd app
npm start

3. 运行服务器:

cd server
npm start

学习资源

1. 官方 GitHub 仓库 - 包含完整的源代码和文档。

2. 视频教程 - 作者提供的详细入门视频。

3. React Native 官方文档 - 学习 React Native 基础知识。

4. TensorFlow.js 文档 - 了解如何在 JavaScript 中使用 TensorFlow。

5. OpenAI API 文档 - 学习如何使用 OpenAI 的 API。

6. Fal.ai 文档 - 了解 Fal.ai 提供的图像模型。

进阶主题

1. 自定义主题: 在 app/src/theme.ts 文件中添加新主题,例如:

const christmas = {
  ...lightTheme,
  name: 'Christmas',
  label: 'christmas',
  tintColor: '#ff0000',
  textColor: '#378b29',
  tabBarActiveTintColor: '#378b29',
  tabBarInactiveTintColor: '#ff0000',
  placeholderTextColor: '#378b29',
}

2. 配置 LLM 模型:

   • 在应用中: 更新 constants.ts 中的 MODELS 数组。
   • 在服务器端: 在 server/src/chat 文件夹中创建新文件,并更新 chatRouter。

3. 配置图像模型:

   • 在应用中: 更新 constants.ts 中的 IMAGE_MODELS 数组。
   • 在服务器端: 在 server/src/images 文件夹中创建新文件,并更新 imagesRouter。

React Native AI 为开发者提供了一个强大而灵活的框架,用于构建智能移动应用。通过学习和实践,你将能够掌握这个框架,并开发出令人惊叹的 AI 驱动的移动应用。祝你学习愉快,开发顺利! 🚀🤖📱