React Native AI 是一个用于构建跨平台移动 AI 应用的全栈框架,支持 LLM 实时/流式文本和聊天 UI、图像服务和自然语言到图像等多模型功能,以及图像处理。如果你对开发移动 AI 应用感兴趣,这个框架绝对值得一试。本文将为你介绍 React Native AI 的主要特性,并汇总相关学习资源,帮助你快速入门。
支持多种 LLM 模型,包括 OpenAI ChatGPT、Anthropic Claude、Cohere、Gemini 和 Mistral 等。
提供由 Fal.ai 支持的多种图像模型。
所有提供商都支持实时/流式响应。
支持 OpenAI Assistants,包括代码解释器和检索功能。
服务器代理,可轻松启用身份验证和授权。
主题系统(自带 5 个主题),只需几行代码即可添加新主题。
使用 ByteScale 进行图像处理。
npx create-react-native-ai-app my-ai-app cd my-ai-app
cd app npm start
cd server npm start
官方 GitHub 仓库 - 包含完整的源代码和文档。
视频教程 - 作者提供的详细入门视频。
React Native 官方文档 - 学习 React Native 基础知识。
TensorFlow.js 文档 - 了解如何在 JavaScript 中使用 TensorFlow。
OpenAI API 文档 - 学习如何使用 OpenAI 的 API。
Fal.ai 文档 - 了解 Fal.ai 提供的图像模型。
app/src/theme.ts
文件中添加新主题,例如:const christmas = { ...lightTheme, name: 'Christmas', label: 'christmas', tintColor: '#ff0000', textColor: '#378b29', tabBarActiveTintColor: '#378b29', tabBarInactiveTintColor: '#ff0000', placeholderTextColor: '#378b29', }
配置 LLM 模型:
constants.ts
中的 MODELS
数组。server/src/chat
文件夹中创建新文件,并更新 chatRouter
。配置图像模型:
constants.ts
中的 IMAGE_MODELS
数组。server/src/images
文件夹中创建新文件,并更新 imagesRouter
。React Native AI 为开发者提供了一个强大而灵活的框架,用于构建智能移动应用。通过学习和实践,你将能够掌握这个框架,并开发出令人惊叹的 AI 驱动的移动应用。祝你学习愉快,开发顺利! 🚀🤖📱
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