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llm.report入门指南 - 开源的OpenAI日志和分析平台

RayRay
llm.reportOpenAI日志分析用户分析开源平台Github开源项目

llm.report

llm.report简介

llm.report是一个开源的日志和分析平台,专门为OpenAI API设计。它可以帮助开发者记录ChatGPT API请求、分析使用成本,并改进提示。该项目由Dillion Verma开发,目前已在GitHub上开源。

llm.report演示

主要功能

llm.report提供了以下几个核心功能:

  1. OpenAI API分析 - 无需编码即可分析OpenAI API的成本和token使用情况。

  2. 日志记录 - 记录OpenAI API的请求和响应,帮助分析和改进提示。

  3. 用户分析 - 计算AI应用的每个用户成本。

安装使用

自托管安装

  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/dillionverma/llm.report.git
  1. 进入项目目录:
cd llm.report
  1. 安装依赖:
yarn
  1. 设置环境变量:
cp .env.example .env
  1. 启动项目:
yarn dx

然后在浏览器中打开 http://localhost:3000 即可访问。

云端安装

llm.report也提供了云端版本,可以直接在官网注册使用。

技术栈

llm.report使用了以下技术栈:

  • Next.js - 框架
  • TypeScript - 编程语言
  • Tailwind - CSS框架
  • Shadcn UI - UI组件库
  • Postgres - 数据库
  • NextAuth.js - 身份认证
  • Stripe - 支付
  • Resend - 邮件发送

学习资源

  1. 官方文档 - 详细介绍了llm.report的各项功能和使用方法。

  2. GitHub仓库 - 可以查看源码,了解实现细节。

  3. Discord社区 - 加入社区讨论,获取最新动态。

  4. Twitter账号 - 关注官方Twitter,了解项目进展。

  5. 演示视频 - 直观展示了llm.report的主要功能。

llm.report日志功能

贡献指南

llm.report是一个开源项目,欢迎开发者参与贡献。您可以通过以下方式参与:

  1. 提交Issue报告bug或提出新功能建议
  2. 提交Pull Request贡献代码
  3. 完善文档

详细的贡献指南请参考CONTRIBUTING.md。

总结

llm.report为OpenAI API开发者提供了一个强大的分析工具,可以帮助优化API使用、降低成本并改进提示。无论您是刚开始使用OpenAI API,还是已经有丰富经验的开发者,llm.report都能为您的项目带来价值。欢迎尝试使用并参与到这个开源项目中来!

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