VectorDB-Plugin-for-LM-Studio是一款强大的插件,让您能够使用LM Studio对文档、音频和视频文件进行问答。本文汇总了该项目的各种学习资源,帮助您快速上手使用这个优秀的工具。
local-rag-example是一个开源项目,可以帮助你构建一个本地运行的ChatPDF应用。本文汇总了该项目的学习资源,包括代码仓库、教程文章、相关技术等,帮助读者快速了解和使用这个项目。
tonic_validate是一个用于评估检索增强生成(RAG)应用程序响应质量的开源框架,本文介绍了该工具的主要功能和使用方法,帮助开发者快速上手。
RAG-GPT是一个基于大语言模型和检索增强生成技术的智能问答系统,可以快速构建企业级知识库问答机器人。本文汇总了RAG-GPT的相关学习资料,帮助读者了解和使用这一强大的AI工具。
本文为您整理了A-Guide-to-Retrieval-Augmented-LLM项目的学习资源,包括项目概述、关键模块介绍、实现方法等,帮助您快速了解和入门检索增强LLM技术。
本文汇总了Azure OpenAI Service和大语言模型(LLM)相关的学习资料,包括官方文档、开源项目、研究论文等,旨在帮助读者快速了解和学习这一领域的知识。
Awesome-LLM-Eval是一个精心整理的资源集合,专注于大语言模型(LLM)的评估工具、数据集、基准测试等。本文汇总了该项目的核心内容,为研究者和开发者提供了全面的LLM评估学习资料。
全面介绍Best-AI-Agents项目,汇总相关学习资源,助您快速入门AI自主代理开发。包含GitHub仓库、官方文档、教程文章等多种形式的学习材料。
本文详细介绍如何利用Supabase和OpenAI API,在2小时内搭建一个可以与自有文档进行对话的生产级AI聊天机器人。包括文件上传、文档处理、嵌入向量生成等核心功能的实现步骤。
RepoAgent是一个强大的代码文档生成工具,本文汇总了RepoAgent的相关学习资源,包括项目介绍、安装使用教程、核心特性等,帮助开发者快速上手这一智能文档助手。
txtchat是一个强大的检索增强生成(RAG)和语言模型驱动的搜索应用框架。本文汇总了txtchat的主要学习资源,帮助开发者快速上手这个开源项目。
markdown-crawler是一个强大的多线程网站爬虫工具,能够递归爬取网站内容并生成Markdown文件。本文汇总了该项目的主要功能、使用方法、学习资源等信息,帮助读者快速上手使用这一工具。
LARS是一个创新的开源项目,允许用户在本地设备上运行大型语言模型(LLMs),并能处理个人文档,生成带有详细引用的AI回复。本文汇总了LARS的学习资源,帮助开发者快速入门这个强大的AI工具。
Safeguards Shield是一个用于安全可靠地开发和部署AI应用的开发者工具包。本文汇总了Safeguards Shield的相关学习资源,帮助开发者快速上手使用该工具。
本文汇总了Super-RAG项目的相关学习资源,包括项目介绍、安装使用指南、核心特性等,帮助读者快速了解和上手这个强大的RAG工具。
pgai是一个开源的PostgreSQL扩展,它为PostgreSQL带来了AI工作流,简化了在数据库中构建搜索和检索增强生成(RAG)AI应用的过程。本文汇总了pgai的相关学习资源,帮助开发者快速上手这个强大的AI工具。
RestAI是一个强大的开源AI即服务(AIaaS)平台,基于LlamaIndex、Ollama和HF Pipelines构建。本文汇总了RestAI的重要特性、项目类型及学习资源,帮助开发者快速上手这一灵活的AI开发工具。
Tiger是一个开源的大语言模型工具包,旨在帮助开发者构建可信赖的AI应用。本文汇总了Tiger项目的入门学习资料,包括文档、示例代码、视频教程等,为想要使用Tiger进行LLM开发的人提供便捷的资源导航。
AppBuilder-SDK是百度智能云千帆AppBuilder面向AI原生应用开发者提供的客户端SDK,可快速构建RAG应用、调用大模型、使用40+个优质组件。本文介绍SDK主要功能及使用方法,助您快速开始AI应用开发。
Amazon Bedrock Samples 是一个包含预构建示例的代码库,旨在帮助客户快速开始使用 Amazon Bedrock 服务。本文汇总了该项目的主要内容和学习资源。
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