RAG-GPT是一个基于大语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)技术的智能问答系统,可以快速构建企业级知识库问答机器人。本文汇总了RAG-GPT的相关学习资料,帮助读者了解和使用这一强大的AI工具。
RAG-GPT是一个开源项目,旨在快速构建智能客服系统。它具有以下主要特点:
项目地址:https://github.com/gpt-open/rag-gpt
在线演示:https://langchain-bot.open-sora.ai/
RAG-GPT采用了在线检索的架构,主要包括以下组件:

RAG-GPT支持多种部署方式:
docker-compose up --build
详细步骤请参考部署文档。
管理控制台提供了灵活的配置选项,可以自定义初始消息、建议消息、头像等。
RAG-GPT为快速构建智能问答系统提供了一个强大的解决方案。它结合了先进的LLM和RAG技术,并提供了便捷的部署和管理工具。无论是企业客服、知识管理还是其他场景,RAG-GPT都可以很好地满足需求。欢迎读者尝试使用并为该开源项目做出贡献!
希望本文对您了解和使用RAG-GPT有所帮助。如有任何问题,欢迎在GitHub项目中提出issue或PR。让 我们一起推动智能问答技术的发展!


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