Amazon Bedrock Samples 学习资料汇总 - 帮助客户快速上手的示例代码库

Amazon Bedrock Samples 学习资料汇总

Amazon Bedrock Samples 是 AWS 提供的一个示例代码库,旨在帮助开发者快速上手 Amazon Bedrock 服务。本文将为大家介绍这个项目的主要内容和学习资源。

项目概述

Amazon Bedrock Samples 包含了预构建的示例代码,覆盖了 Amazon Bedrock 服务的多个方面,包括:

• Bedrock 基础知识入门
• 提示工程技巧
• 模型微调
• 自定义模型导入
• 生成式 AI 解决方案案例
• 知识库构建
• 检索增强生成(RAG)实现
• AI 代理
• 安全和治理
• 负责任的 AI 使用
• 运营工具
• 多模态数据处理

这些示例涵盖了使用 Amazon Bedrock 进行 AI 开发的方方面面,可以帮助开发者快速掌握相关技能。

主要内容

项目的主要内容包括以下几个部分:

1. Bedrock 入门

   • 介绍 Bedrock 服务的基本概念和使用方法

2. 提示工程

   • 提供有效编写提示的技巧和最佳实践

3. 模型微调

   • 展示如何针对特定用例微调 Bedrock 模型

4. 自定义模型导入

   • 介绍如何将自定义模型导入 Bedrock

5. 生成式 AI 解决方案

   • 提供生成式 AI 的实际应用案例

6. 知识库构建

   • 演示如何使用 Bedrock 构建知识库

7. RAG 实现

   • 展示如何用 Bedrock 实现检索增强生成

8. AI 代理

   • 介绍如何使用 Bedrock 创建 AI 代理

9. 安全与治理

   • 提供 Bedrock 应用的安全最佳实践

10. 负责任的 AI

    • 探讨如何负责任和道德地使用 Bedrock

11. 运营工具

    • 提供有助于 Bedrock 运营的实用工具

12. 多模态

    • 展示如何使用 Bedrock 处理多模态数据

快速开始

要开始使用这些示例,您需要:

1. 确保有权访问 Amazon Bedrock 服务
2. 克隆项目代码库:

   git clone https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-samples.git
   

3. 进入感兴趣的示例文件夹,按照 README 中的说明操作

IAM 权限设置

使用 Bedrock 服务需要正确的 IAM 权限。您可以按以下步骤授予权限:

1. 打开 AWS IAM 控制台
2. 找到您的 IAM 角色或用户
3. 添加内联策略,使用以下 JSON:

{
    "Version": "2012-10-17", 
    "Statement": [
        {
            "Sid": "BedrockFullAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": ["bedrock:*"],
            "Resource": "*"
        }
    ]
}

贡献

该项目欢迎社区贡献。如果您有兴趣贡献代码,请查看 CONTRIBUTING.md 了解相关指南。

许可证

本项目采用 MIT-0 许可证。详情请见 LICENSE 文件。

通过这个代码库,开发者可以快速上手 Amazon Bedrock,探索其强大的 AI 能力。无论您是 AI 新手还是经验丰富的开发者,都能在这里找到有价值的资源和示例。

要了解更多信息,请访问 Amazon Bedrock 官方网站。

Happy coding with Amazon Bedrock! 🚀🤖