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local-rag-example学习资料汇总 - 构建本地运行的ChatPDF应用

RayRay
RAGLangchainStreamlitChatPDFOllamaGithub开源项目

local-rag-example

local-rag-example项目介绍

local-rag-example是一个开源项目,旨在帮助开发者构建一个可以本地运行的ChatPDF应用。该项目使用了Langchain、Ollama和Streamlit等技术,实现了一个简单但功能完整的RAG(检索增强生成)系统。

主要特点:

  • 完全本地运行,无需担心数据隐私和token费用
  • 使用Ollama作为LLM服务器,可在笔记本电脑上运行
  • 使用Langchain构建RAG管道
  • 使用Streamlit构建简洁的用户界面
  • 支持上传PDF文档并进行问答

学习资源

  1. GitHub仓库: https://github.com/vndee/local-rag-example

    这里可以找到完整的源代码和使用说明。

  2. 详细教程: https://blog.duy-huynh.com/build-your-own-rag-and-run-them-locally/

    作者写的详细教程,介绍了构建过程和技术细节。

  3. RAG相关文章:

  4. 相关技术:

  5. LLM模型: 项目使用了Mistral-7B模型,你也可以尝试其他可用的LLM模型。

快速开始

  1. 安装依赖:

    pip install langchain streamlit streamlit_chat chromadb pypdf fastembed

  2. 设置Ollama: 访问ollama.ai下载并安装Ollama。

  3. 拉取Mistral模型:

    ollama pull mistral

  4. 运行应用:

    streamlit run app.py

通过学习和使用local-rag-example项目,你可以快速构建一个本地运行的ChatPDF应用,深入理解RAG系统的工作原理。项目代码简洁清晰,非常适合学习和二次开发。

local-rag-example架构

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