pgai学习资料汇总 - 为PostgreSQL数据库带来AI工作流的强大扩展

RayRay
pgaiPostgreSQLAI工作流人工智能数据库集成Github开源项目

pgai简介

pgai是一个为PostgreSQL数据库带来AI工作流的开源扩展。它简化了在PostgreSQL中构建搜索和检索增强生成(RAG)AI应用的过程,让开发者能够直接在SQL查询中执行以下操作:

  • 为数据创建向量嵌入
  • 从Claude、OpenAI GPT4、Cohere Command等模型获取LLM聊天完成
  • 对现有关系数据进行推理,实现分类、摘要和数据丰富等用例

pgai架构图

安装指南

有以下几种方式可以快速开始使用pgai:

  1. 使用预构建的Docker容器

  2. 使用Timescale云服务

    • 在新的或现有的Timescale云服务上启用pgai扩展
  3. 从源代码安装

    • 安装必要的依赖(Python3、Pip、PL/Python等)
    • 构建pgai扩展
    • 在数据库中启用pgai扩展

详细的安装步骤可以参考pgai GitHub仓库的安装指南

使用教程

pgai支持集成多种AI提供商的模型,包括:

  • Ollama - 用于嵌入、聊天完成和生成
  • OpenAI - 用于标记化、嵌入、聊天完成和内容审核
  • Anthropic - 用于内容生成
  • Cohere - 用于标记化、嵌入、聊天完成、分类和重新排序

每个提供商的具体配置和使用方法可以参考上面链接的文档。

此外,pgai还提供了高级用法示例,展示了如何使用pgai进行分类、摘要和数据丰富等任务。

pgai使用示例

社区资源

pgai仍处于早期阶段,欢迎开发者参与贡献:

更多资源

通过以上资源,开发者可以快速上手pgai,将AI能力无缝集成到PostgreSQL数据库中,构建强大的AI应用。随着项目的不断发展,相信pgai会为PostgreSQL带来更多令人兴奋的AI特性。🚀

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