精选图像分类AI工具和开源项目合集 | 提供多样化选择
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特征提取Huggingface
Swin Transformer模型：用于图像分类和特征提取的层级视觉架构
CLIP-convnext_large_d_320.laion2B-s29B-b131K-ft-soup
模型零样本学习
ConvNeXt-Large CLIP模型提升零样本图像分类性能
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CLIP模型
CLIP：跨模态视觉语言理解模型
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Huggingface图像分类
大规模预训练的高性能图像分类模型
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模型神经网络
Wide ResNet-50-2模型采用RandAugment训练实现高性能图像分类
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ImageNet模型
轻量级EfficientNet模型用于图像分类和特征提取
ViT-B-16-SigLIP-512
ViTSigLIP
SigLIP驱动的视觉语言预训练模型用于零样本图像分类
mobilenet_v1_0.75_192
模型图像分类
移动设备优化的轻量级卷积神经网络
mobilenetv3_small_100.lamb_in1k
模型ImageNet-1k
MobileNetV3小型模型：轻量级移动设备图像分类方案
MambaVision-B-1K
模型Github
MambaVision结合Mamba和Transformer的创新视觉骨干网络
vit-base-patch16-384
ImageNet模型
Vision Transformer：基于图像分块的高效视觉识别模型
mobilenetv3_large_100.miil_in21k_ft_in1k
特征提取Huggingface
MobileNet-v3图像分类模型结合大规模和标准数据集优势
vit_tiny_patch16_384.augreg_in21k_ft_in1k
ImageNet模型
ViT-Tiny 轻量级视觉转换器模型实现图像分类与特征提取
DFN5B-CLIP-ViT-H-14-378
CLIP模型
大规模数据筛选优化的视觉语言预训练系统
vit-small-patch16-224
ImageNet模型
Google开发的轻量级视觉Transformer模型用于高效图像分类
resnet34.a1_in1k
模型模型训练
ResNet34 A1变体：轻量级高效图像分类模型
vit_base_patch16_224.augreg2_in21k_ft_in1k
模型开源项目
高性能Vision Transformer图像分类与特征提取模型
mobilenetv3_large_100.ra_in1k
特征提取Huggingface
MobileNet-v3 轻量级高效图像分类模型
tf_mobilenetv3_large_minimal_100.in1k
ImageNet模型
MobileNetV3轻量级图像分类模型
swinv2-tiny-patch4-window16-256
模型Github
Swin Transformer v2：分层特征图构建的高效视觉模型
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