精选图像分类AI工具和开源项目合集 | 提供多样化选择

mixer_b16_224.goog_in21k_ft_in1k

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模型神经网络

MLP-Mixer架构的ImageNet预训练模型实现图像分类与特征提取

botnet26t_256.c1_in1k

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BotNet特征提取

BotNet:结合自注意力机制的ResNet变体图像分类模型

crossvit_9_240.in1k

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Huggingface图像分类

跨注意力多尺度视觉Transformer图像分类模型

convmixer_768_32.in1k

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卷积神经网络模型

ConvMixer架构的高效图像分类与特征提取模型

convit_base.fb_in1k

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ConViTHuggingface

ConViT架构图像分类模型在ImageNet-1k上的应用

fbnetc_100.rmsp_in1k

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FBNet模型

FBNetC-100:轻量级移动设备图像分类模型

dpn107.mx_in1k

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特征提取Huggingface

Dual-Path Networks图像分类模型:ImageNet-1k数据集的高性能解决方案

pit_b_224.in1k

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模型图像分类

基于池化的视觉Transformer图像分类模型PiT

dm_nfnet_f0.dm_in1k

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模型ImageNet-1k

NFNet:无归一化层的高效图像分类模型

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模型神经网络

EVA大型图像分类模型适用于多种计算机视觉应用

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特征提取Huggingface

MobileViT 轻量级通用移动友好的图像分类模型

deit-base-distilled-patch16-224

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视觉Transformer蒸馏

DeiT模型通过蒸馏技术提升ImageNet图像分类性能

regnety_002.pycls_in1k

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模型ImageNet-1k

轻量级RegNetY模型用于图像分类与特征提取

deit_base_distilled_patch16_224.fb_in1k

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模型ImageNet-1k

DeiT图像分类模型 结合注意力蒸馏技术

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ImageNet模型

Vision Transformer用于图像分类和特征提取的先进模型

resnet50_gn.a1h_in1k

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模型神经网络

ResNet-B架构图像分类模型结合先进训练方法

dino-vitb16

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特征提取视觉Transformer

DINO训练的ViT模型在图像识别中的应用

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模型图像分类

带寄存器的视觉Transformer模型用于图像特征提取

mobilevit-small

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模型神经网络

高效轻量的移动端视觉转换器

vit_base_patch16_224.augreg_in21k

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模型嵌入模型

基于ImageNet-21k训练的Vision Transformer图像分类模型