精选图像分类AI工具和开源项目合集 | 提供多样化选择
rorshark-vit-base
模型图像分类
ViT架构图像分类模型实现99.23%精度
vit-large-patch32-384
模型Github
基于Transformer架构的大规模图像分类模型
Ethnicity_Test_v003
模型图像分类
AutoTrain训练的多族裔分类模型准确率达79.6%
efficientnet_b3.ra2_in1k
模型预训练模型
EfficientNet B3变体：基于RandAugment的ImageNet-1k图像分类模型
ViT-L-16-SigLIP-384
SigLIP计算机视觉
基于SigLIP的先进视觉语言模型实现零样本图像分类
CLIP-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K
CLIP模型
基于LAION-2B数据集训练的CLIP ViT-B/32零样本图像识别模型
BiomedCLIP-PubMedBERT_256-vit_base_patch16_224
模型开源项目
基于PubMedBERT的生物医学视觉语言基础模型
siglip-base-patch16-224
模型计算机视觉
SigLIP改进CLIP模型 实现更高效的零样本图像分类和检索
efficientnet_b0.ra_in1k
模型神经网络
EfficientNet-B0模型集成RandAugment技术的图像分类应用
CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K
模型开源项目
基于LAION-2B数据集的多功能视觉-语言模型
vit-tiny-patch16-224
Huggingface图像分类
轻量级ViT模型实现高效图像分类
vit-age-classifier
PyTorch人脸年龄识别
Vision Transformer人脸年龄分类模型
beit-base-patch16-224-pt22k-ft22k
模型BEiT
BEiT 基于Transformer的自监督图像分类模型
resnet18.a1_in1k
模型神经网络
ResNet18图像分类模型 适用于多种计算机视觉任务
siglip-so400m-patch14-384
模型WebLI数据集
SigLIP模型应用sigmoid损失函数提升多模态处理能力
vit-base-patch16-224
模型神经网络
Vision Transformer图像分类模型在ImageNet数据集上的应用
CLIP-ViT-B-16-laion2B-s34B-b88K
CLIP模型
基于LAION-2B数据集训练的CLIP零样本图像分类模型
nsfw_image_detection
模型图像分类
基于ViT的NSFW图像检测模型
resnet-50
ImageNet卷积神经网络
ResNet v1.5模型及其应用于图像识别
clip-vit-base-patch16
人工智能计算机视觉
OpenAI开发的CLIP模型实现零样本图像分类和跨模态理解
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