精选图像分类AI工具和开源项目合集 | 提供多样化选择
repvit_m1.dist_in1k
图像分类Github
ImageNet-1k高效图像分类与特征提取开源项目
tf_efficientnetv2_xl.in21k_ft_in1k
开源项目模型
EfficientNet-v2开源图像分类与特征抽取模型
AI-generated_images_detector
AI-generated_images_detectorHuggingface
高精度AI生成图像检测模型，适用于图像分类任务
convnext_base.fb_in22k_ft_in1k_384
图像分类Huggingface
高效的ConvNeXt图像分类解决方案
ViT-L-16-HTxt-Recap-CLIP
图像分类CLIP
对比图文模型在零样本图像分类中的新进展
resnet-152
图像识别ResNet-152
深入解析ResNet-152在图像分类中的应用
convnext_small.fb_in22k_ft_in1k_384
特征提取ImageNet
ConvNeXt模型提升图像分类精度的预训练与微调方案
deit3_base_patch16_224.fb_in1k
GithubDeiT-III
ImageNet-1k图像分类与嵌入的DeiT-III解决方案
convnextv2_large.fcmae
图像分类ConvNeXt-V2
用于图像特征提取的自监督卷积模型
regnety_120.sw_in12k_ft_in1k
预训练图像分类
高级图像分类模型，优化大规模数据集的性能
efficientnet-b0
EfficientNet卷积神经网络
EfficientNet的复合系数法在资源有限设备上提升图像分类效果
vit_large_patch14_clip_224.openai_ft_in12k_in1k
模型比较开源项目
视觉变压器用于图像分类和特征嵌入的高级应用
efficientnetv2_rw_m.agc_in1k
timm模型使用
EfficientNetV2模型：图像分类与多功能特征提取
resnet152d.ra2_in1k
图像分类ResNet-D
ResNet152d.ra2_in1k模型在图像分类中的应用与特点
resnest14d.gluon_in1k
timm特征提取
ResNeSt14d：基于分割注意力机制的深度学习模型
mobilenetv4_conv_aa_large.e230_r448_in12k_ft_in1k
MobileNetV4ImageNet
高效图像分类与特征提取模型 支持移动设备应用
vit_tiny_patch16_224.augreg_in21k
开源项目特征骨干
增强与正则化的ViT图像分类模型
convnext_small.in12k_ft_in1k_384
开源项目模型
高效的ConvNeXt图像分类与特征提取预训练模型介绍
tf_mobilenetv3_large_075.in1k
开源项目模型
MobileNet-v3大规模图像分类与特征提取模型
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MobileViT-v2图像分类
MobileViT-v2：高效的移动视觉变换器图像分类解决方案
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