精选图像分类AI工具和开源项目合集 | 提供多样化选择
inception_v3.tf_adv_in1k
模型ImageNet-1k
Inception-v3对抗训练图像分类模型
vit_small_patch16_224.augreg_in21k_ft_in1k
模型ViT
视觉Transformer模型实现图像分类与特征提取
tf_efficientnetv2_s.in21k
模型图像分类
EfficientNetV2图像分类模型 支持多种计算机视觉应用
lcnet_050.ra2_in1k
LCNet特征提取
LCNet轻量级神经网络模型实现高效图像分类和特征提取
convnext_base.fb_in22k_ft_in1k
Huggingface图像分类
ConvNeXt图像分类模型：ImageNet-22k预训练和ImageNet-1k微调
DFN5B-CLIP-ViT-H-14
CLIP模型
高性能图像-文本对比学习模型
mobilenetv2_100.ra_in1k
特征提取MobileNetV2
轻量级CNN模型实现图像分类与特征提取
vit_base_patch16_224.dino
DINO模型
自监督训练的ViT模型实现高效图像特征提取
tf_mixnet_l.in1k
PyTorch模型
MixNet架构的轻量级图像分类模型
resnet-152-text-detector
文本检测计算机视觉
基于ResNet-152的高效图像文本检测深度学习模型
xcit_large_24_p8_224.fb_in1k
ImageNet模型
XCiT大型模型提供强大的图像分类和特征提取能力
twins_pcpvt_base.in1k
Huggingface图像分类
Twins-PCPVT基础模型在ImageNet-1k上的图像分类应用
MambaVision-S-1K
模型Github
MambaVision融合Mamba与Transformer的计算机视觉新型架构
swinv2_tiny_window8_256.ms_in1k
模型ImageNet-1k
Swin Transformer V2轻量级图像分类与特征提取模型
vit_tiny_patch16_224.augreg_in21k_ft_in1k
ImageNet模型
基于ViT架构的轻量级图像分类与特征提取模型
pnasnet5large.tf_in1k
模型PNasNet
PNASNet大规模图像分类与特征提取模型
convnextv2_tiny.fcmae_ft_in1k
Huggingface图像分类
ConvNeXt-V2轻量级图像分类和特征提取模型
gernet_l.idstcv_in1k
GENetImageNet-1k
GENet架构的GPU高效图像分类模型
coat_lite_mini.in1k
Huggingface图像分类
CoaT图像分类模型：轻量级卷积注意力变换器
gmixer_24_224.ra3_in1k
模型神经网络
MLP-Mixer变体：采用SwiGLU的图像分类和特征提取模型
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