深度学习最佳AI工具集合：网站、应用和开源项目
Chainer学习资源汇总 - 灵活的深度学习框架
Chainer是一个由Python编写的灵活的深度学习框架。本文汇总了Chainer的各种学习资源,帮助读者快速入门和深入学习这个框架。
daily-paper-computer-vision学习资料汇总 - 记录每天整理的计算机视觉论文
daily-paper-computer-vision是一个由amusi维护的GitHub项目,每天整理和分享计算机视觉、深度学习和机器学习相关的最新论文,是计算机视觉研究者的优质学习资源。
DeepLearning学习资料汇总 - 数学推导与源码实现的深度学习指南
本文汇总了DeepLearning项目的学习资料,包括数学原理推导、代码实现和相关资源,为深度学习入门者提供全面的学习指南。
Deepo学习资料汇总 - 一站式深度学习环境搭建工具
Deepo是一个开源的深度学习环境搭建工具,可以通过一个命令快速构建包含多种深度学习框架的Docker镜像。本文汇总了Deepo的学习资料和使用指南,帮助读者快速上手这个便捷的深度学习工具。
Stanford CS230 深度学习课程学习资料汇总 - 斯坦福大学顶级AI课程
斯坦福大学CS230深度学习课程是AI领域的顶级课程之一,本文汇总了该课程的各类学习资源,包括课程网站、视频、笔记、作业等,帮助大家系统学习深度学习知识。
PyTorch-VAE学习资料汇总 - 一个变分自编码器的PyTorch实现集合
PyTorch-VAE是一个包含多种变分自编码器(VAE)PyTorch实现的开源项目,旨在提供简单易用的VAE模型示例。本文汇总了该项目的学习资源,帮助读者快速入门VAE。
TensorFlow 2.x教程资源汇总 - 从入门到高级实战的全面指南
本文汇总了TensorFlow 2.x版本的各类教程资源,包括官方文档、开源项目、视频课程等,帮助读者从入门到高级应用全面掌握TensorFlow 2.x。
nlp-recipes入门指南 - 微软开源的自然语言处理最佳实践与示例
本文介绍了微软开源的nlp-recipes项目,这是一个包含自然语言处理最佳实践和示例的资源库,旨在帮助开发者快速上手NLP项目开发。
Python Machine Learning 第二版学习资 源汇总 - 使用scikit-learn和TensorFlow实践机器学习和深度学习
Python Machine Learning第二版是一本广受欢迎的机器学习入门书籍,本文汇总了该书的相关学习资源,帮助读者更好地学习和实践机器学习。
face-alignment学习资料汇总 - 基于PyTorch的2D和3D人脸对齐库
face-alignment是一个基于PyTorch开发的2D和3D人脸对齐库,能够检测图像中的人脸关键点,支持2D和3D坐标。
Paddle-Lite学习资料汇总-高性能深度学习端侧推理引擎
Paddle-Lite是一个高性能、轻量级、易用的深度学习推理引擎,专为移动端、嵌入式等端侧设备设计。本文汇总了Paddle-Lite的学习资料,帮助开发者快速上手使用。
DeepCTR学习资料汇总 - 易用、模块化、可扩展的深度学习CTR模型库
DeepCTR是一个基于深度学习的点击率预估模型库,提供易用、模块化、可扩展的接口,支持快速实验和大规模训练。本文汇总了DeepCTR的相关学习资源,帮助读者快速入门和深入学习。
Deep-Learning-Interview-Book学习资料汇总 - 深度学习面试宝典(含机器学习、计算机视觉等方向)
Deep-Learning-Interview-Book是一个包含深度学习、机器学习、计算机视觉等多个AI方向面试题的开源项目。本文整理了该项目的主要学习资源,帮助读者更好地利用这个宝典备战AI岗位面试。
TensorLayer学习资料汇总 - 深度学习和强化学习的高效开发库
TensorLayer是一个基于TensorFlow的深度学习和强化学习库,专为研究人员和工程师设计。本文汇总了TensorLayer的学习资源,帮助读者快速入门并掌握这个强大的工具。
AutoGluon入门指南 - 3行代码实现快速准确的机器学习
AutoGluon是一个自动机器学习框架,只需几行代码即可在图像、文本、时间序列和表格数据上训练和部署高精度的机器学习和深度学习模型。
Magika学习资料汇总 - AI驱动的高 效文件类型检测工具
Magika是一款由Google开发的创新性AI文件类型检测工具,利用深度学习技术提供准确快速的文件识别。本文汇总了Magika的重要学习资源,帮助读者快速上手和深入了解这个强大的开源项目。
Trax深度学习框架入门指南 - Google开源的高效深度学习库
Trax是Google Brain团队开发的一个专注于代码清晰度和速度的端到端深度学习库。本文介绍了Trax的主要特性、学习资源以及如何快速上手使用Trax进行深度学习开发。
einops入门学习资料汇总 - 简洁可读的张量操作库
einops是一个强大而灵活的张量操作库,支持numpy、pytorch、tensorflow等多种框架。本文汇总了einops的主要学习资源,帮助你快速上手这个简化深度学习代码的利器。
Pytorch-UNet学习资料汇总 - 高质量图像语义分割的PyTorch实现
Pytorch-UNet是一个基于PyTorch框架实现的U-Net模型,用于高质量图像的语义分割任务。本文汇总了该项目的相关学习资源,帮助读者快速入门和深入学习。
d2l-zh学习资源汇总 - 面向中文读者的动手深度学习教程
《动手学深度学习》是一本面向中文读者的深度学习教程,本文汇总了该项目的各种学习资源,帮助读者更好地学习和实践深度学习。
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