深度学习最佳AI工具集合：网站、应用和开源项目
Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap深度学习论文阅读路线图 - 入门学习资料汇总
Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap是一个帮助新手系统性学习深度学习的论文阅读路线图,包含了深度学习各个领域的经典论文推荐。本文汇总了该项目的主要内容和相关学习资源,为深度学习初学者提供一份全面的入门指南。
awesome-AI-books项目介绍 - 人工智能学习资源大全
awesome-AI-books是一个精选的人工智能相关书籍、论文和学习资源的集合,涵盖了机器学习、深度学习、强化学习等多个领域,为AI学习者提供了丰富的学习材料。
Best_AI_paper_2020学习资料汇总 - 2020年AI领域重要论文集锦
本文汇总了2020年人工智能领域的重要论文及相关学习资源,涵盖计算机视觉、自然语言处理、强化学习等多个方向,为AI研究者和学习者提供了便捷的参考。
AiLearning-Theory-Applying入门学习资料汇总 - 快速上手AI理论及应用实战
AiLearning-Theory-Applying是一个快速上手AI理论及应用实战的开源项目,涵盖基础知识、机器学习、深度学习、自然语言处理等内容。本文汇总了该项目的主要学习资源,帮助读者快速入门AI学习。
ML-Notebooks学习资源汇总 - 机器学习和深度学习的Jupyter Notebook集合
ML-Notebooks是一个包含多个机器学习和深度学习任务的Jupyter Notebook集合, 涵盖了从入门到高级的各种主题。本文汇总了该项目的主要学习资源,帮助读者快速了解和使用这些notebooks。
best_AI_papers_2021学习资料汇总 - 2021年AI领域重要论文集锦
本文汇总了2021年人工智能领域最具影响力的研究论文,涵盖计算机视觉、自然语言处理等多个方向,并提供了相关学习资源,帮助读者快速了解AI前沿进展。
deeplake学习资源汇总 - AI数据库和向量存储解决方案
deeplake是一个专为深度学习设计的数据库和向量存储解决方案。本文汇总了deeplake的主要学习资源,帮助你快速了解和使用这个强大的AI数据工具。
ML-YouTube-Courses入门学习资料汇总 - 发现最新机器学习/AI课程的宝库
ML-YouTube-Courses是一个收录了优质机器学习和人工智能相关YouTube课程的开源项目。本文汇总了该项目的主要内容和学习资源,为想入门机器学习的同学提供指引。
learnopencv学习资源汇总 - 掌握计算机视觉和深度学习的宝库
learnopencv是一个专注于计算机视觉和深度学习的开源项目,提供了大量高质量的教程和示例代码。本文汇总了learnopencv的主要学习资源,帮助读者快速掌握这一领域的知识和技能。
llms-from-scratch-cn入门学习资料汇总 - 从零开始构建大语言模型的实践教程
本文汇总了llms-from-scratch-cn项目的相关学习资源,包括教程、代码实现、模型架构讨论等,旨在帮助读者从零开始掌握大语言模型的构建过程。
AutoCoder学习资料汇总 - 一个超越GPT-4 Turbo的代码生成大模型
本文汇总了AutoCoder项目的相关学习资源,包括官方文档、代码库、论文等,帮助读者快速了解和上手这个性能超越GPT-4 Turbo的代码生成大模型。
TensorHouse学习资料汇总 - 企业级AI/ML应用的参考实现和演示集合
TensorHouse是一个为企业用例提供AI/ML应用参考实现和演示的开源项目。本文汇总了TensorHouse的学习资源,包括项目介绍、主要功能、代码库结构、示例笔记本等,帮助读者快速了解和使用这个强大的工具集。
TruLens入门指南 - LLM应用评估与跟踪工具
TruLens是一个强大的开源库,用于评估和跟踪基于大型语言模型的应用程序。本文介绍TruLens的主要功能、使用方法及相关资源,帮助开发者快速上手这个LLM应用开发利器。
PyTorch-Tutorial-2nd学习资料汇总 - 从入门到实战的PyTorch实用教程
全面系统的PyTorch学习资源,涵盖基础、CV、NLP和LLM应用,以及模型部署实践,助你快速掌握PyTorch并应用于实际项目开发。
MatMul-Free LLM入门学习资料 - 无矩阵乘法的革命性语言模型
MatMul-Free LLM是一种消除矩阵乘法运算的大规模语言模型架构,大幅降低计算成本。本文汇总了该项目的重要资源和入门指南,帮助读者快速了解这一前沿技术。
Alpa入门指南 - 自动并行化大规模神经网络训练与部署系统
Alpa是一个用于训练和部署大规模神经网络的开源系统。本文汇总了Alpa项目的学习资源,包括文档、教程、示例代码等,帮助开发者快速上手这一强大的自动并行化工具。
Higgsfield学习资料汇总 - 高效可扩展的大规模模型训练框架
Higgsfield是一个开源的、容错的、高度可扩展的GPU编排和机器学习框架,专为训练数十亿到万亿参数的大型模型而设计。本文汇总了Higgsfield的主要学习资源,帮助读者快速入门这个强大的分布式训练工具。
Tensorflow-Project-Template入门学习资料 - 深度学习项目最佳实践模板
Tensorflow-Project-Template是一个用于TensorFlow深度学习项目的最佳实践模板,提供了简洁且结构良好的项目架构。本文汇总了该项目的重要学习资源,帮助开发者快速上手并构建高质量的TensorFlow项目。
Dive-into-DL-TensorFlow2.0学习资料汇总 - 动手学深度学习的TensorFlow2实现
本文汇总了Dive-into-DL-TensorFlow2.0项目的相关学习资源,包括项目介绍、在线文档、代码仓库等,为想要学习《动手学深度学习》TensorFlow2版本的读者提供全面的指南。
Alpha Zero General学习资料汇总 - 适用于任何游戏的通用强化学习框架
Alpha Zero General是一个基于AlphaZero算法的通用强化学习框架,可以应用于任何双人回合制对抗游戏。本文汇总了该项目的相关学习资源,帮助读者快速入门和深入学习。
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